Engenheiro(a) de IA / GenAI | LLM EngineerGenAI | Remota - 134497 (Alphaville -

Buscamos um(a) profissional para atuar na construção de produtos baseados em LLMs em ambiente produtivo, trabalhando em conjunto com o(a) Arquiteto(a) de Soluções GenAI.O profissional será responsável por transformar arquiteturas e definições técnicas em código robusto, testado, observável e pronto para produção, atuando diretamente no desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial Generativa.ResponsabilidadesDesenvolvimento de Soluções GenAIImplementar pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation);Desenvolver agentes utilizando frameworks como LangGraph;Construir chatbots e copilots baseados em LLMs;Integrar soluções de orquestração multi-modelo utilizando LiteLLM;Implementar recursos como:Function Calling;Memória para agentes;Orquestração de agentes;Integração com múltiplos modelos de linguagem.Engenharia de SoftwareDesenvolver soluções full-stack utilizando:Python;.NET/C#;React/TypeScript;Construir APIs robustas com suporte a:Streaming;Processamento assíncrono;Integrações entre sistemas;Aplicar padrões de resiliência, como:Circuit Breaker;Retry;Timeout;Atuar em soluções distribuídas e escaláveis.Qualidade e OperaçãoDesenvolver e executar testes automatizados;Implementar avaliações de qualidade de LLMs (LLM Evals);Apoiar testes de regressão de modelos e prompts;Implementar observabilidade de soluções de IA;Monitorar indicadores como:Consumo de tokens;Latência;Custos de inferência;Atuar na identificação e resolução de problemas em produção.Colaboração TécnicaParticipar de Code Reviews;Contribuir para ADRs (Architecture Decision Records);Apoiar a construção de POCs e MVPs;Elaborar documentação técnica;Trabalhar em conjunto com o(a) Arquiteto(a) de Soluções GenAI e demais times técnicos.Requisitos e QualificaçõesObrigatóriosExperiência mínima de 4 anos em desenvolvimento de software;Experiência mínima de 1 ano trabalhando com LLMs em soluções além de POCs;Experiência prática com:LangChain;LangGraph;Implementação de soluções RAG;Conhecimento em Python;Experiência com pelo menos uma das tecnologias:.NET/C#;React/TypeScript;Experiência em desenvolvimento full-stack;Conhecimento em APIs REST;Experiência com mensageria e processamento assíncrono;Noções de sistemas distribuídos;Experiência com pelo menos um provedor de nuvem:Azure;AWS;GCP;Experiência com CI/CD;Conhecimento em Docker;Experiência com pelo menos um provedor de LLM:Azure OpenAI;Amazon Bedrock;Vertex AI/Gemini;Claude;Conhecimento de Prompt Engineering aplicado;Experiência com Git;Vivência em times ágeis.DiferenciaisExperiência com bancos de dados vetoriais, como:pgvector;Pinecone;Azure AI Search;Conhecimento em arquiteturas multiagente;Experiência com:CrewAI;AutoGen;Semantic Kernel;Conhecimento em MCP (Model Context Protocol);Experiência com observabilidade de LLMs:LangSmith;Arize;Conhecimento em frameworks de avaliação de LLMs:RAGAS;DeepEval;Experiência com:Guardrails;Proteção e tratamento de PII;Conhecimento em Kubernetes;Certificações em Cloud;Inglês avançado ou fluente, com boa conversação.Originally posted on Himalayas