Posted
30 Jul 2026
Last seen
30 Jul 2026
Location
Brazil
Lifecycle
mature
Grade
D
O que vamos construir juntos?Nosso time é preocupado em propor as melhores soluções baseado em excelência técnica, pensando em alternativas que agreguem valor, com mindset ágil e cultura de colaboração. Nós respeitamos a diversidade e acreditamos que times diversos contribuem para construir ideias mais inovadoras.
Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando Databricks, Spark e ferramentas de orquestração;
Realizar a ingestão, transformação e processamento de dados em larga escala;
Construir e manter modelagens de dados para BI e Analytics;
Garantir qualidade, governança e segurança dos dados;
Administrar ambientes de Databricks (clusters, jobs, workspaces);
Atuar em ambientes de nuvem (Azure, AWS ou GCP);
Trabalhar de forma colaborativa com times técnicos e de negócio.
Requisitos para se candidatar a vaga:
Proficiência em SQL (SQL Server, MySQL, Postgres. Oracle, etc...);
Proficiência em uma ou mais linguagens de programação (Python/Scala/R);
Experiência com processamento distribuído de dados (Spark);
Experiência em arquiteturas em nuvem (Azure, GCP, AWS, etc...);
Experiência com versionamento de código;
Experiência em CI/CD;
Experiência com Databricks;
Experiência em governança e qualidade de dados;
Experiência com ferramentas de orquestração de pipelines de dados (Azure Data Factory / Airflow, etc.);
Experiência na implementação de padrões de arquitetura de dados;
Experiência em modelagem de dados para soluções de BI/Analytics (Power BI/Analysis Services);
Certificações Databricks;
Trabalho colaborativo.
Será legal se você tiver conhecimento em:
Experiência em projetos de ciência de dados e aprendizado de máquina;
Experiência com ferramentas de visualização de dados e BI;
Experiência em administração de ambientes (principalmente Databricks: Unity Catalog, Clusters, Jobs, Workspaces e etc.);
Escuta ativa e boa capacidade de comunicação;
Certificações Azure;
Informações adicionaisPor aqui você terá:
Vale iFood (alimentação e refeição);
Aux. Home Office;
Plano de Saúde;
Plano Odontológico;
Day off de Aniversário;
Seguro de Vida;
Licença Maternidade e Paternidade estendida;
Parcerias Educacionais;
Parceria Total Pass - saúde e bem estar;
Parceria Clude Saúde;
Programas de Reembolso;
Horário flexível;
Dresscode: seja você.
Originally posted on Himalayas
Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando Databricks, Spark e ferramentas de orquestração;
Realizar a ingestão, transformação e processamento de dados em larga escala;
Construir e manter modelagens de dados para BI e Analytics;
Garantir qualidade, governança e segurança dos dados;
Administrar ambientes de Databricks (clusters, jobs, workspaces);
Atuar em ambientes de nuvem (Azure, AWS ou GCP);
Trabalhar de forma colaborativa com times técnicos e de negócio.
Requisitos para se candidatar a vaga:
Proficiência em SQL (SQL Server, MySQL, Postgres. Oracle, etc...);
Proficiência em uma ou mais linguagens de programação (Python/Scala/R);
Experiência com processamento distribuído de dados (Spark);
Experiência em arquiteturas em nuvem (Azure, GCP, AWS, etc...);
Experiência com versionamento de código;
Experiência em CI/CD;
Experiência com Databricks;
Experiência em governança e qualidade de dados;
Experiência com ferramentas de orquestração de pipelines de dados (Azure Data Factory / Airflow, etc.);
Experiência na implementação de padrões de arquitetura de dados;
Experiência em modelagem de dados para soluções de BI/Analytics (Power BI/Analysis Services);
Certificações Databricks;
Trabalho colaborativo.
Será legal se você tiver conhecimento em:
Experiência em projetos de ciência de dados e aprendizado de máquina;
Experiência com ferramentas de visualização de dados e BI;
Experiência em administração de ambientes (principalmente Databricks: Unity Catalog, Clusters, Jobs, Workspaces e etc.);
Escuta ativa e boa capacidade de comunicação;
Certificações Azure;
Informações adicionaisPor aqui você terá:
Vale iFood (alimentação e refeição);
Aux. Home Office;
Plano de Saúde;
Plano Odontológico;
Day off de Aniversário;
Seguro de Vida;
Licença Maternidade e Paternidade estendida;
Parcerias Educacionais;
Parceria Total Pass - saúde e bem estar;
Parceria Clude Saúde;
Programas de Reembolso;
Horário flexível;
Dresscode: seja você.
Originally posted on Himalayas