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Incognia Brazil
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Why this grade This listing scored 27/100, which is an F. It lost the most ground on pay transparency. See the breakdown
- Description depth 20 / 20 How much the posting actually says about the work, measured in characters of real text.
- Remote clarity 8 / 15 Whether "remote" means anywhere, or is quietly restricted to one country.
- Corroboration 5 / 10 Whether more than one source carries this listing.
- Freshness 4 / 15 How recently it was posted. Older postings are likelier to be filled or abandoned.
- Role specificity 0 / 10 Whether the listing is tagged well enough to tell what the role actually is.
- Pay transparency 0 / 25 A published salary range, worth more than any other single factor because it is what a candidate cannot find out without applying.
-10 Ghost-job penalty — Deducted for signals that this posting may not be a real, currently-open role — staleness, repeated relisting, or talent-pool language.
Every figure above is arithmetic over the posting itself — its salary field, its text, its age, its tags and how many sources carry it. How the grades work →
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- Sustentar ambientes e processos de dados em Azure e on-premises, garantindo operação contínua e confiável;
- Atuar com administração e suporte avançado em Databricks (Azure), incluindo troubleshooting e ajustes operacionais;
- Monitorar e acompanhar pipelines, jobs, integrações e rotinas de dados, com visão preventiva e corretiva;
- Realizar correções e melhorias em processos existentes, atuando na identificação de causa raiz e redução de recorrência;
- Conduzir gestão e resolução de incidentes (SLA, priorização, comunicação, acompanhamento até estabilização);
- Apoiar times de BI e desenvolvimento garantindo que os ambientes estejam aptos para novos releases e demandas;
- Evoluir e melhorar continuamente as esteiras de DataOps / CI-CD para dados (governança, qualidade e confiabilidade);
- Atuar junto aos times de infraestrutura/arquitetura quando necessário (capacidade, acessos, segurança, rede, performance);
- Garantir aderência a boas práticas de segurança, governança e compliance no contexto de dados;
- Propor e implementar melhorias de observabilidade, monitoramento e alertas (métricas, logs, rastreabilidade).
- Experiência sênior em Engenharia de Dados, com foco em sustentação e operação de ambientes produtivos, e não apenas em projetos greenfield;
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- Vivência em ambientes 100% cloud, preferencialmente no ecossistema Microsoft Azure;
- Domínio de Azure Data Factory, Databricks e esteiras de DevOps/CI/CD;
- Experiência com suporte e sustentação de pipelines, integrações e processos de dados em produção;
- Conhecimento em monitoramento de ambientes, tratamento de incidentes e gestão de problemas;
- Experiência com SLAs, priorização de chamados, resposta a incidentes, análise de causa-raiz e ações pós-incidente;
Originally posted on Himalayas
Apply for this role Opens himalayas.app — the link as listed; we have not yet verified it is the employer's own page
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- 09 Aug 2026 Himalayas first sighting
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