Posted
24 Aug 2026
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24 Aug 2026
Location
Brazil
Lifecycle
fresh
Grade
D
A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!
Documentação de pipelines através de engenharia reversa de códigos;
Mapeamento de fluxos de execução e dependência entre processos;
Auxílio no planejamento de migrações de cargas de dados;
Criação de análises automatizadas de forma a acelerar as engenharias reversas;
Construir soluções escalonáveis e resilientes de análises de dados no ambiente AWS;
Implementar melhorias de arquitetura;
Levantamento de necessidade com as áreas de negócios e documentação;
Conhecer métodos ágeis;
Alinhar o ambiente corporativo de TI com as necessidades de negócios, padrões e melhores práticas de mercado;
Ser capaz de incorporar a cultura data-driven no dia a dia;
Ter a capacidade de trabalhar em equipe com empatia, saber ouvir e ser ouvido e ter uma boa habilidade de comunicação;
Ter experiencia de no mínimo 5 anos com AWS (S3, EMR, Athena, Lambda, SQS, AWS Glue, RDS, Redshift);
Ter experiencia de no mínimo 3 anos com Databricks;
Ter experiencia de no mínimo 3 anos com Pyspark;
Compreensão da estrutura do Sparke dos recursos e desafios da arquitetura distribuída
Conhecimento com banco de dados Oracle e PL/SQL.
Desejável:
Certificação AWS: Profissional (Professional) ou Especialidade (Specialty)
Certificação Databricks
Informações adicionaisVaga 100% RemotaOriginally posted on Himalayas
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Mapeamento de fluxos de execução e dependência entre processos;
Auxílio no planejamento de migrações de cargas de dados;
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Construir soluções escalonáveis e resilientes de análises de dados no ambiente AWS;
Implementar melhorias de arquitetura;
Levantamento de necessidade com as áreas de negócios e documentação;
Conhecer métodos ágeis;
Alinhar o ambiente corporativo de TI com as necessidades de negócios, padrões e melhores práticas de mercado;
Ser capaz de incorporar a cultura data-driven no dia a dia;
Ter a capacidade de trabalhar em equipe com empatia, saber ouvir e ser ouvido e ter uma boa habilidade de comunicação;
Ter experiencia de no mínimo 5 anos com AWS (S3, EMR, Athena, Lambda, SQS, AWS Glue, RDS, Redshift);
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Desejável:
Certificação AWS: Profissional (Professional) ou Especialidade (Specialty)
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