Description review

Senior Tracking Specialist (m/w/d)

celebrate company GmbH · Homeoffice · back to the listing

HR standards

65/100

needs work

Title ↔ description

80/100

solid

Reads as

Data Analyst

86% confident

What this role officially is

data analyst — ESCO, the EU occupation classification

Data analysts import, inspect, clean, transform, validate, model, or interpret collections of data with regard to the business goals of the company. They ensure that the data sources and repositories provide consistent and reliable data. Data analysts use different algorithms and IT tools as demanded by the situation and the current data. They might prepare reports in the form of visualisations such as graphs, charts, and dashboards.

Also known as: data warehousing analyst, data analysts, data warehouse analyst, data storage analyst

How others title the same work

Large employers

  • Operations Insights, Tax Stripe

Startups

  • Senior Data Analyst Camber
  • Senior Data Analyst Confido

What the listing never says

  • 21 bullet points. Long requirement lists deter qualified candidates, who read them as hard gates. Scope clarity
  • No section describes what the person would actually do. Scope clarity
  • No pay range published. Candidates cannot tell whether applying is worth their time. Pay transparency

The listing, marked up

Nothing in the wording of this listing tripped a check. The scores above still judge how complete and coherent it is.

Wir verwandeln bedeutende Momente in wunderschöne Erinnerungen.

celebrate ist eine Markengruppe mit der Mission in ganz Europa schöne Momente in bleibende Erinnerungen zu verwandeln: mit hochwertigen Papierwaren, Fotoprodukten und besonderen Geschenkartikeln.

Wir suchen eine:n Senior Tracking Specialist (m/w/d), die/der die End-to-End-Verantwortung für unsere Tracking-Infrastruktur übernimmt, das Vertrauen in unsere Daten wiederherstellt und eine Governance-Ebene aufbaut, die es unseren Teams ermöglicht, auf Basis eines verlässlichen Measurement Frameworks zu arbeiten. Du etablierst eine zentrale Tracking-Funktion innerhalb unserer Data Intelligence Unit und verbindest Data Analytics mit Marketing, Product und Portfolio. Die Rolle ist Remote-first innerhalb Deutschlands und reportet an unseren Head of Data.

Das jährliche Gehalt für diese Position liegt zwischen 69.800€ und 94.400€ (Senior).

Deine Rolle

• End-to-End-Verantwortung für unseren Tracking-Stack über GA4, Server-Side GTM, Amplitude und Marketing-Tools hinweg, einschließlich Audit, Stabilisierung und Consent Gating

• Aufbau einer Tracking Governance — Event-Definitionen, Naming Conventions, Tracking-Pläne und Change Logs — um das bisherige agenturgeführte Setup durch skalierbare interne Ownership zu ersetzen

• Rollout und Enablement von Amplitude als Product-Analytics-Plattform, damit Teams verlässliche OKR-Metriken definieren und neue Features mit sauberem Tracking launchen können

• Entwicklung eines automatisierten Tracking-Monitorings zur frühzeitigen Erkennung von Datenqualitätsproblemen und Ausfällen, inklusive Übersetzung technischer Erkenntnisse in klaren Business Impact für Stakeholder aus Marketing, Product und Engineering

Tech-Stack

• GA4

• Google Tag Manager (client-side & server-side)

• Amplitude

• Google Ads

• Meta, TikTok, Pinterest (Ads tracking)

• BigQuery

Deine Benefits

• Wir schätzen Flexibilität: Flexible Remote-Arbeit, Teilzeitoptionen, moderne Hardware (Macbooks), kollaborative Büroflächen (Flex Desks)

• Wir begrüßen New Work: Agile Arbeitsweise, Fair Pay, Kompetenz- und Führungsmodelle

• Wir möchten, dass es dir gut geht: Nilo.health, Corporate Benefits, JobRad, Workations, Sabbaticals, 30 Tage bezahlter Urlaub sowie dein persönliches Benefit nach Wahl: Wellpass, Hansefit oder das DB-Jobticket

• Wir wollen mit dir wachsen: Interne Weiterbildung, Coaching, regelmäßige Feedback- und Wachstumsprozesse, flexible externe Lernmöglichkeiten

• Wir sind ein Team: Office-Frühstück und Lunch, (freiwillige) Events, Remote Team-Building, Office Dogs, und exklusive Family & Friends-Rabatte

Dein Profil

• Mehrjährige praktische Erfahrung mit GA4 und GTM (Client-Side und Server-Side), idealerweise in einem wachstumsstarken E-Commerce-Umfeld mit komplexen Purchase Funnels

• Tiefgehende Expertise in Tracking-Plan-Entwicklung, DSGVO/Consent Management und Debugging von Attributions- und Conversion-Setups über mehrere Marketing-Kanäle hinweg

• Professionelles Englisch; Erfahrung in der Steuerung externer Agenturbeziehungen und Tracking-SLAs ist ein starkes Plus

Dein Mindset

• Ownership-getrieben – Du dokumentierst, was du vorfindest, bleibst dran bis es gelöst ist und schließt offene Punkte — weil in einer unaufgeräumten Datenlandschaft niemand anderes es tut.

• Klarheit in der Kommunikation – Du erklärst Tracking-Incidents und Datenqualitätsprobleme so, dass Stakeholder sie tatsächlich verstehen, und machst aus technischer Komplexität umsetzbare Business-Insights.

• Strukturierte:r Builder:in – Du genießt es, aus Ambiguität Governance zu machen — Naming Conventions, Change Logs und Monitoring-Systeme aufzubauen, die Firefighting zur Ausnahme statt zur Regel machen.

Über celebrate company

celebrate company ist eine Gruppe aus sechs Marken: Atelier Rosemood, celebrate apps, celebrate digital printing, faireparterie, kartenmacherei und mintkind. Gemeinsam betreiben wir E-Commerce-Shops, Produktionsstätten und weitere digitale Services in ganz Europa, die alle dasselbe Ziel haben: bedeutende Momente in wunderschöne Erinnerungen zu verwandeln. Unsere Kultur basiert auf einem Growth Mindset, offenem Feedback und Flexibilität. So übernehmen wir Verantwortung, testen mutig Neues und entwickeln uns gemeinsam weiter.

Bereit, dich zu bewerben?

Wir freuen uns, dich kennenzulernen! Bewirb dich jetzt über unser Online-Bewerbungsformular. Keinen Lebenslauf zur Hand? Uns reicht auch ein Link zu deinem Linkedin Profile in deiner Bewerbung.

Melde dich bei weiteren Fragen direkt bei Mario (Talent Acquisition Manager).

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How this was produced

Highlights are found by rule, not by a model: each one is a phrase matched at a known position, and every note is a template we wrote. The two scores come from a typed-decision model (Jev) that reads the listing against the official role definition and real listings for the same role, and returns probabilities rather than prose — it never writes any of the words on this page, and never chooses what to highlight.

Deterministic penalty applied to the HR score: 16 points (from 81 before penalties). Reviewed 21 Sep 2026.