Description review
AI Automations Engeneer (m/w/d)
Spacedome Media GmbH · Waldkirchen · back to the listing
HR standards
42/100
poor
Title ↔ description
56/100
needs work
Reads as
Machine Learning Engineer
85% confident
What this role officially is
data scientist — ESCO, the EU occupation classification
Data scientists find and interpret rich data sources, manage large amounts of data, merge data sources, ensure consistency of data-sets, and create visualisations to aid in understanding data. They build mathematical models using data, present and communicate data insights and findings to specialists and scientists in their team and if required, to a non-expert audience, and recommend ways to apply the data.
Also known as: data scientists, data engineer, research data scientist, data expert, data research scientist
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- Member of Technical Staff (applied) Anthrogen
- Aptura AI | Full-Time | MTS (Applied AI), MTS (SWE / Product) | London | ONSITE / HYBRID Aptura AI
- Arcforma AI (arcforma.ai) | AI Engineer (Marketing / Construction / Arcforma AI (arcforma.ai)
- Staff AI Engineer - Agent Architecture & Behavior Artisan
What the listing never says
- No section describes what the person would actually do. Scope clarity
- No pay range published. Candidates cannot tell whether applying is worth their time. Pay transparency
- No location or timezone policy stated, so a candidate cannot tell where they may work from. Scope clarity
The listing, marked up
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Möchtest du die Welt des E-Commerce revolutionieren und in einem Team aus Spitzenkräften Online-Shops auf sieben- bis achtstellige Umsätze skalieren?
Werde zum wichtigsten Ansprechpartner für unsere Beratungskunden, die du auf META ganzheitlich strategisch betreust. Du bist kein klassischer Performance-Marketer, der im Admanager herumklickt, sondern arbeitest auf hohem Niveau mit dem Kunden zusammen. Die Umsetzung liegt beim Kunden. Deine Aufgabe ist es, ihn bestmöglich dabei zu unterstützen.
Du arbeitest in einem Team, in dem jeder nach Wachstum strebt und wir uns gegenseitig zu Höchstleistungen anspornen. Du hast ein Team gefunden, mit dem du gemeinsam wachsen kannst.
Klingt fast zu gut, um wahr zu sein? Dann lies jetzt weiter – wir suchen nämlich jemanden wie dich für unser Team.
Aufgaben
• Du baust Dateninfrastruktur, Integrationen und Automatisierungen für die SPACEDOME - Intelligence. Parallel dazu bringst du KI in bestehende Marketing-Workflows, auf Kundenseite genauso wie in unseren internen Prozessen.
• Du entwickelst LLM-basierte Tools und Agenten, z. B. für Media-Buying, Content und Churn-Prevention.
• Du sorgst dafür, dass Systeme wirklich genutzt werden und direkten Business-Impact liefern.
Qualifikation
• Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung im Aufbau von Automatisierungen, Integrationen oder technischen Workflows
• Du hast selbst Systeme gebaut, die produktiv liefen und von anderen Menschen genutzt wurden — nicht nur Prototypen, Tutorials oder Side-Projects in der Schublade
• Sicher in Python oder Node.js:
• Du schreibst Code, der auch in drei Monaten noch wartbar ist
• Erfahrung mit LLM-APIs (OpenAI, Anthropic o. ä.) und dem Bau von Tools oder Agenten darauf - inklusive der unangenehmen Themen: Fehlerfälle, Kosten, Qualitätssicherung
• Du integrierst souverän gegen fremde APIs: REST, Webhooks, OAuth, Rate Limits, Pagination, auch wenn die Doku lückenhaft ist
• Erfahrung mit Datenpipelines: Daten aus mehreren Quellen zusammenführen, sauber modellieren, für Reporting nutzbar machen
• Du arbeitest eigenständig und findest selbst heraus, was gebaut werden muss - bei uns schreibt dir niemand Tickets
Find Jobs in Germany on Arbeitnow
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Qualifikation
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• Du arbeitest eigenständig und findest selbst heraus, was gebaut werden muss - bei uns schreibt dir niemand Tickets
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