Description review
PRODIGY Consulting GmbH: Werkstudent (m/w/d) AI Experimenter – LLM & Document In
Bernert Immobilien GmbH · Germany · back to the listing
HR standards
58/100
needs work
Title ↔ description
68/100
needs work
Reads as
Machine Learning Engineer
97% confident
What this role officially is
data scientist — ESCO, the EU occupation classification
Data scientists find and interpret rich data sources, manage large amounts of data, merge data sources, ensure consistency of data-sets, and create visualisations to aid in understanding data. They build mathematical models using data, present and communicate data insights and findings to specialists and scientists in their team and if required, to a non-expert audience, and recommend ways to apply the data.
Also known as: data scientists, data engineer, research data scientist, data expert, data research scientist
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- Attendi | Medior Machine Learning Engineer | Amsterdam, Netherlands | ONSITE (hybrid) | €6,000 - €7,000 per month | Full-time (80–100%, ~4–5 days/week) | Visa sponsorship + 30% ruling possible Attendi
- Member of Technical Staff (applied) Anthrogen
- Aptura AI | Full-Time | MTS (Applied AI), MTS (SWE / Product) | London | ONSITE / HYBRID Aptura AI
- Arcforma AI (arcforma.ai) | AI Engineer (Marketing / Construction / Arcforma AI (arcforma.ai)
- Staff AI Engineer - Agent Architecture & Behavior Artisan
What the listing never says
- No section describes what the person would actually do. Scope clarity
- No pay range published. Candidates cannot tell whether applying is worth their time. Pay transparency
The listing, marked up
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Wir gründen ein Team aus Spezialist:innen, das den Mittelstand spürbar nach vorn bringt: Wir nehmen echte Probleme aus dem Alltag – zu viel manuell, zu viele Medienbrüche, zu viele Fehler – und verwandeln sie in smarte, automatisierte Workflows mit digitalen Tools, Schnittstellen und KI. Was du bei uns entwickelst, ist kein Uni-Projekt für die Schublade, sondern liefert messbaren Impact: schneller, sauberer, skalierbarer.
Unser Ziel ist ein praxisnahes „Automation Lab“: wiederverwendbare Lösungen, klare Standards und ein Tempo, bei dem man am Ende der Woche wirklich sieht, was entstanden ist.
Dein Fokus
Du machst KI im Alltag nutzbar: LLM-Workflows, Prompting, Dokument-Extraktion (OCR) – und prüfst systematisch, was wirklich zuverlässig funktioniert.
Deine Aufgaben
• KI-gestützte Workflows konzipieren und in Prozesse integrieren
• Prompt Engineering, Varianten-Tests und Qualitätsbewertung (Output, Halluzinationen, Stabilität)
• Dokumentverarbeitung (PDFs/Formulare) inkl. OCR und Extraktionslogik
• Prototypen bauen, testen, verbessern – bis es produktionsnah ist
• Ergebnisse dokumentieren (Was funktioniert, was nicht, warum?)
Bewerbung
Bitte Bewerbungen in deutscher Sprache und mit Wohnsitz in Deutschland.
Requirements
Das bringst du mit
• Laufendes Studium, z. B. Informatik, Data Science, KI-Schwerpunkt oder Wirtschaftsinformatik
• Interesse an LLMs, Prompting, Evaluation und datengetriebenem Arbeiten
• Programmierkenntnisse (Python/JavaScript) oder sehr gute Daten-/Skript-Basics
• Neugier, sauberes Denken und Lust auf Experimente mit System
Typische Technologien
LLM & Prompt Engineering, OCR/Dokumentverarbeitung, Python/JavaScript, REST APIs, Git, Cloud Tools
Das bieten wir
• Reale Use Cases (keine „Uni-Spielwiese“) mit echtem Unternehmensbezug
• Freiheit zum Experimentieren – aber mit klarer Ergebnisorientierung
• Modernes Setup und schnelle Umsetzung
· Langfristige Perspektive im Team
Rahmenbedingungen
• Remote-first / Homeoffice möglich
• Bis zu 20 Std./Woche, flexibel nach Vorlesung/Prüfungen
• Start ab sofort bzw. nach Vereinbarung
Originally posted on Himalayas
Unser Ziel ist ein praxisnahes „Automation Lab“: wiederverwendbare Lösungen, klare Standards und ein Tempo, bei dem man am Ende der Woche wirklich sieht, was entstanden ist.
Dein Fokus
Du machst KI im Alltag nutzbar: LLM-Workflows, Prompting, Dokument-Extraktion (OCR) – und prüfst systematisch, was wirklich zuverlässig funktioniert.
Deine Aufgaben
• KI-gestützte Workflows konzipieren und in Prozesse integrieren
• Prompt Engineering, Varianten-Tests und Qualitätsbewertung (Output, Halluzinationen, Stabilität)
• Dokumentverarbeitung (PDFs/Formulare) inkl. OCR und Extraktionslogik
• Prototypen bauen, testen, verbessern – bis es produktionsnah ist
• Ergebnisse dokumentieren (Was funktioniert, was nicht, warum?)
Bewerbung
Bitte Bewerbungen in deutscher Sprache und mit Wohnsitz in Deutschland.
Requirements
Das bringst du mit
• Laufendes Studium, z. B. Informatik, Data Science, KI-Schwerpunkt oder Wirtschaftsinformatik
• Interesse an LLMs, Prompting, Evaluation und datengetriebenem Arbeiten
• Programmierkenntnisse (Python/JavaScript) oder sehr gute Daten-/Skript-Basics
• Neugier, sauberes Denken und Lust auf Experimente mit System
Typische Technologien
LLM & Prompt Engineering, OCR/Dokumentverarbeitung, Python/JavaScript, REST APIs, Git, Cloud Tools
Das bieten wir
• Reale Use Cases (keine „Uni-Spielwiese“) mit echtem Unternehmensbezug
• Freiheit zum Experimentieren – aber mit klarer Ergebnisorientierung
• Modernes Setup und schnelle Umsetzung
· Langfristige Perspektive im Team
Rahmenbedingungen
• Remote-first / Homeoffice möglich
• Bis zu 20 Std./Woche, flexibel nach Vorlesung/Prüfungen
• Start ab sofort bzw. nach Vereinbarung
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