Description review
Praktikant:in als LLM /RAG & Machine Learning Engineer (m/w/d)
U-Glow GmbH · Mülheim · back to the listing
HR standards
61/100
needs work
Title ↔ description
78/100
solid
Reads as
Machine Learning Engineer
100% confident
What this role officially is
data scientist — ESCO, the EU occupation classification
Data scientists find and interpret rich data sources, manage large amounts of data, merge data sources, ensure consistency of data-sets, and create visualisations to aid in understanding data. They build mathematical models using data, present and communicate data insights and findings to specialists and scientists in their team and if required, to a non-expert audience, and recommend ways to apply the data.
Also known as: data scientists, data engineer, research data scientist, data expert, data research scientist
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- Staff AI Engineer - Agent Architecture & Behavior Artisan
What the listing never says
- 26 bullet points. Long requirement lists deter qualified candidates, who read them as hard gates. Scope clarity
- No section describes what the person would actually do. Scope clarity
- No pay range published. Candidates cannot tell whether applying is worth their time. Pay transparency
- No location or timezone policy stated, so a candidate cannot tell where they may work from. Scope clarity
The listing, marked up
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Du willst in einem jungen Tech-Team arbeiten und begeisterst Dich für KI, LLM und RAG für industrielle Einsatzzwecke? Dann werde Teil unseres Machine Learning Expert Teams und hilf uns dabei, Spezialwissen über ChatBots zugänglich zu machen!
Wir entwickeln KI-basierte Lösungen, die für Betriebspersonal, Trainings und Schulungen zum Einsatz kommt und bei einer nachhaltigen Kompetenzentwicklung unterstützt.
Aufgaben
• Du entwickelst KI-Systeme bestehend aus LLM, RAG, Datenbanken, Parsern, digitalen Avataren und individuellen Python-Funktionen
• Du analysierst die Retrieval-Qualität und Usability systematisch und optimierst eigenständig
• Du setzt generative KI für Vibe Coding ein, um schnell hochwerte Software zu implementieren
• Du entwickelst eine Pipelines und Modelle in Python und stellst die Qualität über ein anspruchsvolles Testskonzept sicher
• Du unterstützt dabei, die Pipeline-Architektur zu optimieren
• Du nimmst an kurzen Team-Meetings teil und arbeitest eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen.
Qualifikation
• Du studierst Informatik, Data Science, Geo-Informatik oder ein verwandtes Fach.
• Du hast Erfahrung mit Python, Cursor oder VS-Code und GIT
• Du hast Interesse an LLM, RAG und digitalen Avataren
• Du arbeitest strukturiert, selbstständig und lösungsorientiert.
• Du bringst idealerweise erste GitHub-Projekte, Commits oder eigene Repositories mit.
• Du hast Lust, Verantwortung zu übernehmen und neue Technologien auszuprobieren.
• Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Benefits
•
Arbeiten an einem echten Zukunftsprojekt mit starkem Fokus auf Nachhaltigkeit und gesellschaftlichem Impact
•
Wertvolle Portfolio-Projekte für deinen späteren Berufsweg
•
Learning by Doing: die Möglichkeit, dich eigenverantwortlich auszutesten
•
Raum für Experimente: eigene Ideen einbringen, Modelle testen und innovative Ansätze ausprobieren
•
Ein offenes, dynamisches Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien
•
Mitarbeit in einem jungen, engagierten und sich gegenseitig unterstützenden Tech-Team
•
Flexible Arbeitszeitgestaltung für die optimale Vereinbarkeit von Studium, Arbeit und Privatleben
•
100 % Homeoffice
•
Du hast Interesse? Wir freuen uns auf deine Nachricht inklusive Lebenslauf und Anschreiben.
•
Bitte beachte: Als junges Start-up ist dieses Praktikum unvergütet – dafür erhältst du umfassende praktische Erfahrung und die Möglichkeit, eigenverantwortlich zu arbeiten.
•
Die Stelle ist verfügbar, solange sie online ist.
•
Art der Stelle: Praktikum
•
Vertragsdauer: 3 Monate
Find more English Speaking Jobs in Germany on Arbeitnow
Wir entwickeln KI-basierte Lösungen, die für Betriebspersonal, Trainings und Schulungen zum Einsatz kommt und bei einer nachhaltigen Kompetenzentwicklung unterstützt.
Aufgaben
• Du entwickelst KI-Systeme bestehend aus LLM, RAG, Datenbanken, Parsern, digitalen Avataren und individuellen Python-Funktionen
• Du analysierst die Retrieval-Qualität und Usability systematisch und optimierst eigenständig
• Du setzt generative KI für Vibe Coding ein, um schnell hochwerte Software zu implementieren
• Du entwickelst eine Pipelines und Modelle in Python und stellst die Qualität über ein anspruchsvolles Testskonzept sicher
• Du unterstützt dabei, die Pipeline-Architektur zu optimieren
• Du nimmst an kurzen Team-Meetings teil und arbeitest eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen.
Qualifikation
• Du studierst Informatik, Data Science, Geo-Informatik oder ein verwandtes Fach.
• Du hast Erfahrung mit Python, Cursor oder VS-Code und GIT
• Du hast Interesse an LLM, RAG und digitalen Avataren
• Du arbeitest strukturiert, selbstständig und lösungsorientiert.
• Du bringst idealerweise erste GitHub-Projekte, Commits oder eigene Repositories mit.
• Du hast Lust, Verantwortung zu übernehmen und neue Technologien auszuprobieren.
• Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Benefits
•
Arbeiten an einem echten Zukunftsprojekt mit starkem Fokus auf Nachhaltigkeit und gesellschaftlichem Impact
•
Wertvolle Portfolio-Projekte für deinen späteren Berufsweg
•
Learning by Doing: die Möglichkeit, dich eigenverantwortlich auszutesten
•
Raum für Experimente: eigene Ideen einbringen, Modelle testen und innovative Ansätze ausprobieren
•
Ein offenes, dynamisches Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien
•
Mitarbeit in einem jungen, engagierten und sich gegenseitig unterstützenden Tech-Team
•
Flexible Arbeitszeitgestaltung für die optimale Vereinbarkeit von Studium, Arbeit und Privatleben
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100 % Homeoffice
•
Du hast Interesse? Wir freuen uns auf deine Nachricht inklusive Lebenslauf und Anschreiben.
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Bitte beachte: Als junges Start-up ist dieses Praktikum unvergütet – dafür erhältst du umfassende praktische Erfahrung und die Möglichkeit, eigenverantwortlich zu arbeiten.
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Die Stelle ist verfügbar, solange sie online ist.
•
Art der Stelle: Praktikum
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Vertragsdauer: 3 Monate
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