Description review

Co-Founder / CTO

Baumetric · Halle (Saale) · back to the listing

HR standards

52/100

needs work

Title ↔ description

73/100

solid

Reads as

Data Engineer

97% confident

How others title the same work

Large employers

  • Data Engineer, Product Analytics Meta
  • Senior Staff Data Engineer Mozilla
  • Staff, Analytics Engineer, GTM Data Science & Analytics Twilio
  • Senior Software Engineer - Data Platform Coinbase
  • Senior Security Data Engineer Doordash

Startups

  • Business Intelligence Engineer GoSats
  • IPinfo.io | Data Engineer | REMOTE (Anywhere) | Full-time IPinfo.io
  • Senior Data Engineer Camber
  • Senior Data Engineer Instrumentl
  • Cardog | Toronto, Canada or REMOTE | Full-time Cardog

What the listing never says

  • No section describes what the person would actually do. Scope clarity
  • No pay range published. Candidates cannot tell whether applying is worth their time. Pay transparency

The listing, marked up

Nothing in the wording of this listing tripped a check. The scores above still judge how complete and coherent it is.

Technische:r Mitgründer:in gesucht: Backend & Data Engineer

Wir sind Ben und Franz, Gründer von Baumetric. Baumetric erhebt im Auftrag von Unternehmen aus der Immobilienwirtschaft und großen Kommunen Daten von Bestandsgebäuden vor Ort mit LiDAR, Thermografie, 360° und Drohne. Diese Daten werden von uns verarbeitet und analysiert. Die Analysedaten helfen unseren Kunden, bei Sanierungen und Management ihrer Gebäude bessere Entscheidungen zu treffen und somit Geld einzusparen. Wir sind ein branchenerfahrenes Team und haben in Mitteldeutschland bereits mehrere große Unternehmen und Kommunen als Partner - zur Umsetzung brauchen wir aber noch dich.

Du baust als Mitgründer / CTO unsere Datenmodelle, erst als Entwickler:in, perspektivisch als CTO mit eigenem Team.

Aufgaben

-Du besitzt unsere Technik: Architektur, Datenmodell und Stack-Wahl liegen bei dir

-LiDAR-Punktwolken, Wärmebilder, 360°- und Drohnenaufnahmen in einem gemeinsamen Datenmodell zusammenführen

-Entwicklung einer automatisierten Pipeline von den Rohdaten bis zum auswertbaren Gebäudemodell

-Erste Auswertungen und Kennwerte ableiten, mit denen unsere Partner Sanierungen priorisieren

Qualifikation

-Du bist im Master, der Promotion (oder hast frisch abgeschlossen) in Informatik bzw. einem vergleichbaren Studiengang oder hast bereits einschlägige Erfahrung

-erste Backend-Expertise wünschenswert

-Daten-Architekt: Leidenschaft für Datenstrukturen und Pipeline-Design - Punktwolken-/Geodaten-Erfahrung ist ein Plus

-Verhandlungssicheres Deutsch - unsere Partner sind regionale Kommunen & Wohnungsunternehmen

Benefits

-Du wirst gleichberechtigter Teil des Gründerteams: Erhalte Unternehmensanteile, Aussicht auf ein staatliches Gründer-Stipendium (1.000–3.000 €/Monat)

-Validierter Markt: mehrere Partner warten auf den Prototyp - du baust für echte Nutzer

-Anschluss an öffentliche F&E-Förderung des Bundes (8. Energieforschungsprogramm)

Gründerteam mit Branchenerfahrung - Office in Halle (Saale), remote möglich

Lust mitzubauen und etwas Großes mit Perspektive zu erschaffen? Melde dich bei uns.

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How this was produced

Highlights are found by rule, not by a model: each one is a phrase matched at a known position, and every note is a template we wrote. The two scores come from a typed-decision model (Jev) that reads the listing against the official role definition and real listings for the same role, and returns probabilities rather than prose — it never writes any of the words on this page, and never chooses what to highlight.

Deterministic penalty applied to the HR score: 12 points (from 64 before penalties). Reviewed 21 Sep 2026.