Description review

Senior System Engineer (m/w/d)

virtual7 GmbH · Homeoffice · back to the listing

HR standards

51/100

needs work

Title ↔ description

70/100

solid

Reads as

Full-Stack Engineer

81% confident

How others title the same work

Large employers

  • Software Development Engineer, Influencer Management Adobe
  • Senior Software Engineer (EAA) Coinbase
  • Senior Software Engineer, Full Stack (Coinbase Advisor - Agentic Trading) Coinbase
  • Senior Software Engineer (Typescript), AI Clients: Duo CLI GitLab
  • Grafana Labs | Senior/Staff Software Engineer - AI / Agentic apps | 100% Remote (US + Canada) | Grafana Labs

Startups

  • Founding Software Engineer Aglide
  • Product Engineer (Founding team) Aglide
  • AiMi | Full Stack AI Engineer | Remote(Everywhere) | Full-time AiMi
  • Staff Software Engineer AiPrise
  • ALBERT | REMOTE ALMOST ANYWHERE IN THE WORLD | Hiring principal and distinguished ALBERT

What the listing never says

  • 19 bullet points. Long requirement lists deter qualified candidates, who read them as hard gates. Scope clarity
  • No section describes what the person would actually do. Scope clarity
  • No pay range published. Candidates cannot tell whether applying is worth their time. Pay transparency

The listing, marked up

Nothing in the wording of this listing tripped a check. The scores above still judge how complete and coherent it is.

Bei virtual7 verbinden wir unsere technologische Expertise mit einem tiefen Verständnis für die Bedürfnisse unserer Kunden. Durch maßgeschneiderte Lösungen schaffen wir einen echten Mehrwert für unsere Rahmenvertragspartner in der öffentlichen Verwaltung. Aktuell suchen wir für einen unserer Kunden einen Senior System Engineer (m/w/d).

• Projektstandort: Bonn/Nürnberg

• Zeitraum: 17. Oktober 2026 bis 31. Dezember 2026

• Arbeitsmix: 40 Tage Remote/ 5 Tage vor Ort

• Wichtig: Remote-Arbeit nur in Deutschland möglich

• Wichtig: Projektsprache in deutsch

• Wichtig: Bereitschaft zur SÜ2 nach § 9 SÜG Geheim/Sabotageschutz

DEINE MISSION

Bei unserem Kunden wird im Umfeld einer Eigenentwicklung die Firewall automatisiert. Dazu Verbesserungen und Applikationen eingebracht.

Die Aufgaben im Detail:

• Weiterentwicklung der Best-of-Breed Eigenentwicklung zur Firewall Automatisierung (FWAT)

• Review der bisherigen Architektur und Aufbereitung von Verbesserungsvorschlägen

• FWAT soll die Verwaltung (Beantragung, Revalidierung, Löschen) von Firewall-Regeln automatisieren. Dazu sollen entsprechende Benutzer-

Interfaces vorwiegend aus vorhandenen Applikationen weiterentwickelt werden

• Die Ablage der Firewall-Regel soll für eine automatischen Deployment in der Cloud in einem Repository abgelegt werden. Zusätzlichen sollen Algorithmen bzw. Aufbereitung der Topologien als visuelle Darstellung für eine Optimierung genutzt werden. Dabei darf der Bezug zum Antragssteller nicht verloren geht

• Übergabe der Firewall-Regel an entsprechenden Deployment-Agenten bzw. Verarbeitung deren Rückmeldung

• Einzelne Aufgaben werden als Jira-Stories für die selbstständig Abarbeitung durch das Projekt-Team FWAT entsprechend aufbereitet

MUST-HAVES FÜR DIESE POSITION

• mindestens 2 Jahre in Python / FastAPI - Projektreferenz erforderlich

• mindestens 2 Jahre Erfahrung mit openAPI - Projektreferenz erforderlich

• mindestens 2 Jahre Erfahrung mit mermaid - Projektreferenz erforderlich

• mindestens 2 Jahre Erfahrung mit gitlab / CI/CD - Projektreferenz erforderlich

• mindestens 2 Jahre Erfahrung mit nodejs / Vue.js / Vite / tailwindCSS / Material Design - Projektreferenz erforderlich

• mindestens 2 Jahre Erfahrung mit Scrum und Jira - Projektreferenz erforderlich

• mindestens 2 Jahre Erfahrung und Kenntnisse im Firewall-Umfeld

#LI-DNI

Wenn du Interesse und aktuell freie Kapazitäten hast, freuen wir uns auf deine Bewerbung. Unser Recruiting-Team – rund um Alicja Okuniewicz, Anna-Lena Röcker, Jörg Becker – freut sich darauf, mit dir ins Gespräch zu kommen.

Anna-Lena, Alicja, Jörg und Svenja

virtual7 Recruiting-Team

Alicja Okuniewicz, Anna-Lena Röcker, Jörg Becker
+49 721 619017 31

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How this was produced

Highlights are found by rule, not by a model: each one is a phrase matched at a known position, and every note is a template we wrote. The two scores come from a typed-decision model (Jev) that reads the listing against the official role definition and real listings for the same role, and returns probabilities rather than prose — it never writes any of the words on this page, and never chooses what to highlight.

Deterministic penalty applied to the HR score: 16 points (from 67 before penalties). Reviewed 21 Sep 2026.