Description review
AI Engineer | NLP & Large Language Models Specialist
DOTSOFT SA · Greece · back to the listing
HR standards
51/100
needs work
Title ↔ description
80/100
solid
Reads as
Machine Learning Engineer
99% confident
What this role officially is
data scientist — ESCO, the EU occupation classification
Data scientists find and interpret rich data sources, manage large amounts of data, merge data sources, ensure consistency of data-sets, and create visualisations to aid in understanding data. They build mathematical models using data, present and communicate data insights and findings to specialists and scientists in their team and if required, to a non-expert audience, and recommend ways to apply the data.
Also known as: data scientists, data engineer, research data scientist, data expert, data research scientist
How others title the same work
Large employers
- Applied AI Engineer Automattic
- Machine Learning Engineer, CX Intelligence Coinbase
- AI Engineer - FDE (Forward Deployed Engineer) Databricks
- AI Engineer - FDE (Forward Deployed Engineer) - U.S. Federal Sector Databricks
- Senior AI Engineer – Notebooks Datadog
Startups
- Attendi | Medior Machine Learning Engineer | Amsterdam, Netherlands | ONSITE (hybrid) | €6,000 - €7,000 per month | Full-time (80–100%, ~4–5 days/week) | Visa sponsorship + 30% ruling possible Attendi
- Member of Technical Staff (applied) Anthrogen
- Aptura AI | Full-Time | MTS (Applied AI), MTS (SWE / Product) | London | ONSITE / HYBRID Aptura AI
- Arcforma AI (arcforma.ai) | AI Engineer (Marketing / Construction / Arcforma AI (arcforma.ai)
- Staff AI Engineer - Agent Architecture & Behavior Artisan
What the listing never says
- 30 bullet points. Long requirement lists deter qualified candidates, who read them as hard gates. Scope clarity
- No section describes what the person would actually do. Scope clarity
- No pay range published. Candidates cannot tell whether applying is worth their time. Pay transparency
- No location or timezone policy stated, so a candidate cannot tell where they may work from. Scope clarity
The listing, marked up
Nothing in the wording of this listing tripped a check. The scores above still judge how complete and coherent it is.
Ως μέλος της AI ομάδας της DOTSOFT, ο AI Engineer (NLP/LLM) θα αναλάβει ρόλο-κλειδί στην ανάπτυξη καινοτόμων εφαρμογών βασισμένων σε LLMs, συμπεριλαμβανομένων:
• Εξατομικευμένων ψηφιακών βοηθών (AI Assistants)
• Συστήματων αυτόματης παραγωγής και ανάλυσης κειμένου
• Chatbots και conversational agents σε πολυγλωσσικό περιβάλλον
• Εργαλείων κατανόησης περιεχομένου και semantic search
Η θέση απαιτεί τεχνολογική ευελιξία, βαθιά γνώση των σύγχρονων AI εργαλείων και ικανότητα συνεργασίας σε διεπιστημονικά έργα.
Κύριες Αρμοδιότητες
• Σχεδιασμός και ανάπτυξη λύσεων NLP με χρήση Large Language Models (π.χ. OpenAI, HuggingFace Transformers, LLaMA, Mistral κ.ά.).
• Fine-tuning και βελτιστοποίηση προεκπαιδευμένων μοντέλων σε εξειδικευμένα datasets.
• Ανάπτυξη pipelines για data preprocessing, training, evaluation και deployment σε cloud/edge περιβάλλοντα.
• Συμμετοχή σε έργα R&D που ενσωματώνουν AI σε επιχειρησιακές και ερευνητικές πλατφόρμες.
• Συνεργασία με Software Engineers, UI/UX Designers και Systems Architects για την ολοκληρωμένη υλοποίηση λύσεων.
• Συμβολή στη συγγραφή τεχνικών παραδοτέων και τεκμηρίωσης AI modules.
• Παρακολούθηση εξελίξεων στον χώρο του NLP & LLMs και εισαγωγή νέων μεθοδολογιών.
Απαραίτητα Προσόντα
• Πτυχίο ΑΕΙ σε Πληροφορική, Ηλεκτρολόγων Μηχανικών ή συναφές πεδίο Πληροφορικής / τεχνολογίας Υπολογιστών.
• Απαραίτητο Μεταπτυχιακό σε Τεχνητή Νοημοσύνη.
• Επαγγελματική ή ερευνητική εμπειρία σε έργα NLP και Machine Learning.
• Άριστη γνώση Python και ML libraries (π.χ. TensorFlow, PyTorch, HuggingFace Transformers).
• Εμπειρία σε fine-tuning και ανάπτυξη εφαρμογών βασισμένων σε LLMs.
• Κατανόηση αρχών Deep Learning, language embeddings, semantic search και conversational AI.
• Εμπειρία σε χρήση APIs μεγάλων μοντέλων (π.χ. OpenAI API) και ανάπτυξη custom λύσεων.
• Εξοικείωση με cloud περιβάλλοντα (AWS, Azure, GCP) ή on-premise AI deployment.
• Ικανότητα συγγραφής τεχνικής τεκμηρίωσης στα Αγγλικά.
Επιθυμητά Προσόντα
• Εμπειρία σε multilingual NLP projects ή επεξεργασία ελληνικής γλώσσας.
• Καλή γνώση MLOps πρακτικών (Docker, Kubernetes, CI/CD pipelines).
• Εμπειρία σε AI Ethics, Explainability (XAI) και Responsible AI.
• Συμμετοχή σε ερευνητικά έργα ή ανάπτυξη prototypes στο πλαίσιο R&D.
• Κατανόηση αρχιτεκτονικών Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Εμπειρία σε vector databases (π.χ. FAISS, Pinecone)
Τι Προσφέρουμε
• Συμμετοχή σε πρωτοποριακά έργα με έμφαση στην Τεχνητή Νοημοσύνη και το NLP.
• Συνεχής επαγγελματική ανάπτυξη μέσω ενασχόλησης με σύγχρονες AI τεχνολογίες.
• Συνεργασία με διεπιστημονικές ομάδες σε διεθνές περιβάλλον.
• Δυνατότητα συμβολής στη διαμόρφωση καινοτόμων λύσεων που αξιοποιούν τις τελευταίες εξελίξεις στον χώρο των LLMs.
Εκδήλωση Ενδιαφέροντος
Εάν σας ενδιαφέρει να συμμετάσχετε σε μια δυναμική ομάδα που αξιοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη για την ανάπτυξη προηγμένων λύσεων, παρακαλούμε αποστείλετε το βιογραφικό σας.
Η DOTSOFT ενθαρρύνει υποψηφίους με ισχυρό τεχνικό υπόβαθρο και πάθος για την εξέλιξη στον χώρο του AI, ακόμη και αν δεν πληρούν το σύνολο των επιθυμητών προσόντων.
Η DOTSOFT Α.Ε., πρωτοπόρος στον τομέα της Πληροφορικής και Επικοινωνιών (ICT), επενδύει συστηματικά στην αξιοποίηση προηγμένων τεχνολογιών Τεχνητής Νοημοσύνης για την ανάπτυξη καινοτόμων ψηφιακών λύσεων. Στο πλαίσιο των έργων Έρευνας & Ανάπτυξης (R&D) και των διεθνών συνεργασιών της, η DOTSOFT αναζητά εξειδικευμένο AI Engineer με εστίαση σε Natural Language Processing (NLP) και Large Language Models (LLMs).
Ο κατάλληλος υποψήφιος θα συμβάλλει ενεργά στον σχεδιασμό, ανάπτυξη και ενσωμάτωση λύσεων Τεχνητής Νοημοσύνης σε σύνθετες πλατφόρμες και έργα, με έμφαση στη γλωσσική κατανόηση, επεξεργασία φυσικής γλώσσας και conversational AI εφαρμογές.
Originally posted on Himalayas
• Εξατομικευμένων ψηφιακών βοηθών (AI Assistants)
• Συστήματων αυτόματης παραγωγής και ανάλυσης κειμένου
• Chatbots και conversational agents σε πολυγλωσσικό περιβάλλον
• Εργαλείων κατανόησης περιεχομένου και semantic search
Η θέση απαιτεί τεχνολογική ευελιξία, βαθιά γνώση των σύγχρονων AI εργαλείων και ικανότητα συνεργασίας σε διεπιστημονικά έργα.
Κύριες Αρμοδιότητες
• Σχεδιασμός και ανάπτυξη λύσεων NLP με χρήση Large Language Models (π.χ. OpenAI, HuggingFace Transformers, LLaMA, Mistral κ.ά.).
• Fine-tuning και βελτιστοποίηση προεκπαιδευμένων μοντέλων σε εξειδικευμένα datasets.
• Ανάπτυξη pipelines για data preprocessing, training, evaluation και deployment σε cloud/edge περιβάλλοντα.
• Συμμετοχή σε έργα R&D που ενσωματώνουν AI σε επιχειρησιακές και ερευνητικές πλατφόρμες.
• Συνεργασία με Software Engineers, UI/UX Designers και Systems Architects για την ολοκληρωμένη υλοποίηση λύσεων.
• Συμβολή στη συγγραφή τεχνικών παραδοτέων και τεκμηρίωσης AI modules.
• Παρακολούθηση εξελίξεων στον χώρο του NLP & LLMs και εισαγωγή νέων μεθοδολογιών.
Απαραίτητα Προσόντα
• Πτυχίο ΑΕΙ σε Πληροφορική, Ηλεκτρολόγων Μηχανικών ή συναφές πεδίο Πληροφορικής / τεχνολογίας Υπολογιστών.
• Απαραίτητο Μεταπτυχιακό σε Τεχνητή Νοημοσύνη.
• Επαγγελματική ή ερευνητική εμπειρία σε έργα NLP και Machine Learning.
• Άριστη γνώση Python και ML libraries (π.χ. TensorFlow, PyTorch, HuggingFace Transformers).
• Εμπειρία σε fine-tuning και ανάπτυξη εφαρμογών βασισμένων σε LLMs.
• Κατανόηση αρχών Deep Learning, language embeddings, semantic search και conversational AI.
• Εμπειρία σε χρήση APIs μεγάλων μοντέλων (π.χ. OpenAI API) και ανάπτυξη custom λύσεων.
• Εξοικείωση με cloud περιβάλλοντα (AWS, Azure, GCP) ή on-premise AI deployment.
• Ικανότητα συγγραφής τεχνικής τεκμηρίωσης στα Αγγλικά.
Επιθυμητά Προσόντα
• Εμπειρία σε multilingual NLP projects ή επεξεργασία ελληνικής γλώσσας.
• Καλή γνώση MLOps πρακτικών (Docker, Kubernetes, CI/CD pipelines).
• Εμπειρία σε AI Ethics, Explainability (XAI) και Responsible AI.
• Συμμετοχή σε ερευνητικά έργα ή ανάπτυξη prototypes στο πλαίσιο R&D.
• Κατανόηση αρχιτεκτονικών Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Εμπειρία σε vector databases (π.χ. FAISS, Pinecone)
Τι Προσφέρουμε
• Συμμετοχή σε πρωτοποριακά έργα με έμφαση στην Τεχνητή Νοημοσύνη και το NLP.
• Συνεχής επαγγελματική ανάπτυξη μέσω ενασχόλησης με σύγχρονες AI τεχνολογίες.
• Συνεργασία με διεπιστημονικές ομάδες σε διεθνές περιβάλλον.
• Δυνατότητα συμβολής στη διαμόρφωση καινοτόμων λύσεων που αξιοποιούν τις τελευταίες εξελίξεις στον χώρο των LLMs.
Εκδήλωση Ενδιαφέροντος
Εάν σας ενδιαφέρει να συμμετάσχετε σε μια δυναμική ομάδα που αξιοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη για την ανάπτυξη προηγμένων λύσεων, παρακαλούμε αποστείλετε το βιογραφικό σας.
Η DOTSOFT ενθαρρύνει υποψηφίους με ισχυρό τεχνικό υπόβαθρο και πάθος για την εξέλιξη στον χώρο του AI, ακόμη και αν δεν πληρούν το σύνολο των επιθυμητών προσόντων.
Η DOTSOFT Α.Ε., πρωτοπόρος στον τομέα της Πληροφορικής και Επικοινωνιών (ICT), επενδύει συστηματικά στην αξιοποίηση προηγμένων τεχνολογιών Τεχνητής Νοημοσύνης για την ανάπτυξη καινοτόμων ψηφιακών λύσεων. Στο πλαίσιο των έργων Έρευνας & Ανάπτυξης (R&D) και των διεθνών συνεργασιών της, η DOTSOFT αναζητά εξειδικευμένο AI Engineer με εστίαση σε Natural Language Processing (NLP) και Large Language Models (LLMs).
Ο κατάλληλος υποψήφιος θα συμβάλλει ενεργά στον σχεδιασμό, ανάπτυξη και ενσωμάτωση λύσεων Τεχνητής Νοημοσύνης σε σύνθετες πλατφόρμες και έργα, με έμφαση στη γλωσσική κατανόηση, επεξεργασία φυσικής γλώσσας και conversational AI εφαρμογές.
Originally posted on Himalayas