Description review
AI Consultant (m/w/d)
Fairsource · Munich · back to the listing
HR standards
43/100
poor
Title ↔ description
63/100
needs work
Reads as
Machine Learning Engineer
91% confident
What this role officially is
data scientist — ESCO, the EU occupation classification
Data scientists find and interpret rich data sources, manage large amounts of data, merge data sources, ensure consistency of data-sets, and create visualisations to aid in understanding data. They build mathematical models using data, present and communicate data insights and findings to specialists and scientists in their team and if required, to a non-expert audience, and recommend ways to apply the data.
Also known as: data scientists, data engineer, research data scientist, data expert, data research scientist
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- Arcforma AI (arcforma.ai) | AI Engineer (Marketing / Construction / Arcforma AI (arcforma.ai)
- Staff AI Engineer - Agent Architecture & Behavior Artisan
What the listing never says
- 21 bullet points. Long requirement lists deter qualified candidates, who read them as hard gates. Scope clarity
- No section describes what the person would actually do. Scope clarity
- No pay range published. Candidates cannot tell whether applying is worth their time. Pay transparency
- No location or timezone policy stated, so a candidate cannot tell where they may work from. Scope clarity
The listing, marked up
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Fairsource ist Vorreiter für "Fair Trade" in der IT-Beratungsbranche. Wir eliminieren die typische Informationsasymmetrie zwischen Kunden und IT-Experten durch einen fairen und transparenten Prozess — bei Projekten, Vergütung und Zusammenarbeit.
Unser Beschäftigungsmodell verbindet die Vorteile von Selbständigkeit und Festanstellung: unbefristeter Festarbeitsvertrag, selbstbestimmte Auslastung, flexible Urlaubsgestaltung und transparente Gewinnbeteiligung.
Aufgaben
Als AI Consultant (m/w/d) begleitest du unsere Kunden von der ersten Anforderungsaufnahme bis zur produktiven Einführung von GenAI-Lösungen.
• Direkte Kundenbetreuung: Anforderungsanalyse, Konzeption, Umsetzung von GenAI-Projekten
• Design und Umsetzung von RAG-Architekturen
• Konfiguration und Betrieb von MCP-Servern
• Aufbau von AI-Workflows und Agent-Orchestrierung (z. B. mit n8n)
• Beratung zu Multi-LLM-Routing-Strategien und Tooling-Entscheidungen
• Einordnung regulatorischer Anforderungen (DSGVO, EU AI Act) in der Projektarbeit
Qualifikation
• Studium mit IT-/Wirtschaftsinformatik-Schwerpunkt oder vergleichbare Erfahrung
• Mehrjährige Beratungserfahrung in Enterprise-GenAI-Projekten
• Fundiertes Wissen zu RAG-Pipelines, MCP-Server-Konfiguration und Agent-Frameworks (z. B. n8n)
• Sicherer Umgang mit Cloud-Umgebungen (AWS, GCP, Azure)
• Verständnis regulatorischer Rahmenbedingungen für KI (DSGVO, EU AI Act)
• Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Benefits
• Attraktive, transparente Vergütung mit Gewinnbeteiligung
• Weiterbildungsmöglichkeiten über den Standard hinaus
• Interessante, abwechslungsreiche Projekte im GenAI-Umfeld
• Flexible Arbeitszeiten und Home-Office
• Zusätzliche Urlaubstage
• Karriereförderung und Mentoring
• Firmenfahrzeug und ÖPNV-Zuschüsse
• Mitsprache bei Unternehmensentscheidungen
• Gemeinschaftlicher Zusammenhalt statt anonymer Konzernstrukturen
Werde AI Consultant (m/w/d) bei Fairsource und gestalte die Zukunft mit fairer Vergütung und mehr Freiheit. Bewirb dich jetzt und sei Teil unseres innovativen Teams .
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Unser Beschäftigungsmodell verbindet die Vorteile von Selbständigkeit und Festanstellung: unbefristeter Festarbeitsvertrag, selbstbestimmte Auslastung, flexible Urlaubsgestaltung und transparente Gewinnbeteiligung.
Aufgaben
Als AI Consultant (m/w/d) begleitest du unsere Kunden von der ersten Anforderungsaufnahme bis zur produktiven Einführung von GenAI-Lösungen.
• Direkte Kundenbetreuung: Anforderungsanalyse, Konzeption, Umsetzung von GenAI-Projekten
• Design und Umsetzung von RAG-Architekturen
• Konfiguration und Betrieb von MCP-Servern
• Aufbau von AI-Workflows und Agent-Orchestrierung (z. B. mit n8n)
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• Einordnung regulatorischer Anforderungen (DSGVO, EU AI Act) in der Projektarbeit
Qualifikation
• Studium mit IT-/Wirtschaftsinformatik-Schwerpunkt oder vergleichbare Erfahrung
• Mehrjährige Beratungserfahrung in Enterprise-GenAI-Projekten
• Fundiertes Wissen zu RAG-Pipelines, MCP-Server-Konfiguration und Agent-Frameworks (z. B. n8n)
• Sicherer Umgang mit Cloud-Umgebungen (AWS, GCP, Azure)
• Verständnis regulatorischer Rahmenbedingungen für KI (DSGVO, EU AI Act)
• Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Benefits
• Attraktive, transparente Vergütung mit Gewinnbeteiligung
• Weiterbildungsmöglichkeiten über den Standard hinaus
• Interessante, abwechslungsreiche Projekte im GenAI-Umfeld
• Flexible Arbeitszeiten und Home-Office
• Zusätzliche Urlaubstage
• Karriereförderung und Mentoring
• Firmenfahrzeug und ÖPNV-Zuschüsse
• Mitsprache bei Unternehmensentscheidungen
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