Why this grade
This listing scored 76/100, which is a B. It lost the most ground on remote clarity.
- Pay transparency 25 / 25 A published salary range, worth more than any other single factor because it is what a candidate cannot find out without applying.
- Description depth 20 / 20 How much the posting actually says about the work, measured in characters of real text.
- Freshness 12 / 15 How recently it was posted. Older postings are likelier to be filled or abandoned.
- Remote clarity 8 / 15 Whether "remote" means anywhere, or is quietly restricted to one country.
- Role specificity 6 / 10 Whether the listing is tagged well enough to tell what the role actually is.
- Corroboration 5 / 10 Whether more than one source carries this listing.
Every figure above is arithmetic over the posting itself — its salary field, its text, its age, its tags and how many sources carry it. How the grades work →
Entry level Part Time
Werkstudent:in Statistik (m/w/d)
25 € / Stunde · 20 Stunden / Woche · Möglicher Übergang in Festanstellung nach Studienabschluss · Kleines Team, große Verantwortung
Worum es geht
Wir begleiten Mediziner:innen durch ihre Promotion — von Methodik über Auswertung bis zur fertigen Dissertation. Unsere Klient:innen sind keine Studenten, sondern erwachsene Profis, die liefern müssen.
Als Werkstudent:in arbeitest du direkt an realen Mandaten mit: Du übernimmst statistische Auswertungen, unterstützt bei der Methodendiskussion, prüfst wissenschaftliche Texte und arbeitest dich Schritt für Schritt in eigenständige Klient:innen-Betreuung ein. Das ist keine Kaffeekoch-Werkstudi-Stelle, sondern echte fachliche Verantwortung mit Senior-Backup.
Ehrlich gesagt
Wir sind ein kleines Unternehmen mit hoher Schlagzahl und hoher Effizienz. Wir brauchen sorgfältige, einsatzbereite und mitdenkende Werkstudent:innen, die methodisch sauber arbeiten, lernen wollen und in einem wachsenden Unternehmen Verantwortung übernehmen.
Im Gegenzug bekommst du etwas, das ein typischer Werkstudi-Job nicht bietet: echte Mandate ab Tag 1, direkter Kundenkontakt, sichtbare Wirkung deiner Arbeit, und einen klaren Pfad in eine Festanstellung nach deinem Abschluss — wenn die Leistung stimmt.
Was du machst
Statistische Auswertungen in R, Python, SPSS und MAXQDA durchführen — unter Anleitung, mit wachsender Eigenständigkeit
Methodenteile in Dissertationen auf Korrektheit und Klarheit prüfen
Doktorand:innen einfache Methoden schriftlich und im Gespräch erklären
Senior-Berater:innen bei komplexeren Mandaten zuarbeiten
Eigene kleinere Mandate übernehmen, sobald du fachlich sicher bist
KI- und Automatisierungstools einsetzen, um Auswertungen effizienter zu machen
Was du mitbringst
Immatrikuliert in Statistik, Psychologie (empirisch/quantitativ), Sozialwissenschaft (quant), Wirtschaftsmathematik, BWL mit Empirie-Schwerpunkt, Mathematik, Public Health (quantitativ) oder vergleichbar.
Bachelor ab dem 4. Semester oder im Master. Frühere Semester nur bei klarem Stats-Tutor-Track.
Mindestens 12 Monate verbleibende Studienzeit — wir investieren in dich, und das soll sich lohnen.
Aktuelle Statistik-Praxis. Du hast SPSS, R oder Python im letzten Semester konkret benutzt — aus Hausarbeiten, Tutorien, Werkstudent:innenjobs oder eigenen Projekten.
Erfahrung im Erklären von Methoden — als Tutor:in, Übungsleiter:in, Studienkreis-Nachhilfelehrer:in, Hilfskraft am Lehrstuhl oder vergleichbar. Wer schon einmal jemandem Statistik ruhig erklärt hat, bringt das wichtigste Soft-Skill mit.
Strukturierte, methodische Arbeitsweise. Du planst, bevor du loslegst. Du arbeitest sorgfältig statt hektisch. Du erkennst Inkonsistenzen in Daten oder Texten.
Eigenverantwortung und Verbindlichkeit. Du hältst Deadlines ein, lieferst zuverlässig, fragst nach, wenn du nicht weiterkommst — bevor du Tage verlierst.
Deutsch auf C2-Niveau — du musst Texte korrigieren und mit Senior-Klient:innen schriftlich klar kommunizieren.
Lust auf Privatwirtschaft, nicht auf Uni-Karriere.
Tutor-/Nachhilfe-Track ist explizit erwünscht — wenn du bereits Studienkreis, Übungsleitung oder vergleichbar gemacht hast, schick uns das mit.
Was wir bieten
Vergütung: 25 € / Stunde — deutlich über dem üblichen Werkstudi-Niveau, weil wir Qualität bezahlen
Arbeitszeit: 20 Stunden / Woche, flexibel mit dem Studienplan vereinbar
Echte Aufgaben: Eigene Mandate, eigene Kund:innen, eigene Auswertungen — kein Hilfsarbeiter:innenkram
Mentoring: Persönliche Einarbeitung durch Senior-Berater:innen, Tool-Schulung, Methodendiskussion
Profi-Umfeld: MacBook, moderne Tools, KI-Stack — keine Bastellösungen
Übergangs-Option: Wer liefert, bekommt nach Studienabschluss ein Übernahmeangebot in Festanstellung
Klare Strukturen: Max. 2–3 Personen pro Büro, keine Konzernpolitik, keine Meetings ohne Zweck
Wen wir nicht suchen
Wir suchen keine Werkstudent:innen, die einen CV-Eintrag brauchen und Kaffeekochen aussitzen. Keine Studierenden, die nach Abschluss promovieren oder in der Wissenschaft bleiben wollen. Keine Theoretiker:innen, die sich in Details verlieren, ohne zu liefern. Wer langsam, unzuverlässig oder konfliktscheu ist, wird hier nicht glücklich — und wir auch nicht.
Wir suchen jemanden, der ruhig, methodisch und ergebnisorientiert arbeitet — und für den die Werkstudi-Stelle der erste Schritt in eine ernsthafte Karriere bei uns sein kann.
Bewerbung
Schick uns Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung und ein kurzes, persönliches Anschreiben.
Warum du als Werkstudent:in bei uns arbeiten willst — und nicht in einem Konzern oder als Hilfskraft an der Uni.
Was du nach deinem Studienabschluss konkret machen möchtest.
Relevante Arbeiten, Code oder Projektbeispiele gerne dazu.
Unvollständige Bewerbungen sortieren wir aus. Bei passenden Bewerbungen melden wir uns innerhalb von 5 Werktagen.
Originally posted on Himalayas
Apply for this role Opens himalayas.app — the link as listed; we have not yet verified it is the employer's own page
Where this listing came from
- 16 Sep 2026 Himalayas first sighting
Seen on 1 board over 0 days.