Description review
Werkstudent (m/w/d) für AI Data Annotation & Quality Assurance
IUNA AI Systems GmbH · Heilbronn · back to the listing
HR standards
55/100
needs work
Title ↔ description
91/100
strong
Reads as
Unclear
no confident match
What the listing never says
- 16 bullet points. Long requirement lists deter qualified candidates, who read them as hard gates. Scope clarity
- No section describes what the person would actually do. Scope clarity
- No pay range published. Candidates cannot tell whether applying is worth their time. Pay transparency
The listing, marked up
Nothing in the wording of this listing tripped a check. The scores above still judge how complete and coherent it is.
Wir sind IUNA AI, ein Deep-Tech-Startup, das die industrielle Fertigung revolutioniert. Wir entwickeln AI-Vision-Systeme zur Automatisierung komplexer Inspektionsprozesse in der Automobil- und Fertigungsindustrie. Unsere Lösungen basieren auf Deep Learning und Edge-Computing. Um unsere neuronalen Netze mit präzisen Daten zu füttern, suchen wir Unterstützung bei der Datenaufbereitung. Wenn du einen Einblick in die Praxis von Computer Vision und Industrial AI erhalten möchtest, bist du bei uns richtig.
Aufgaben
Du unterstützt unser Entwicklungsteam direkt bei der Vorbereitung von Trainingsdaten für unsere KI-Modelle. Deine Kernaufgaben umfassen:
• Präzise Datenannotation: Du annotierst Bilddaten für Aufgabenbereiche wie Segmentierung (Segmentation) und Objekterkennung (Detection) mit hoher Genauigkeit.
• Qualitätskontrolle: Du überprüfst bereits annotierte Datensätze auf Fehler und Konsistenz, um eine hohe Trainingsqualität unserer Algorithmen sicherzustellen.
• Datenmanagement: Unterstützung bei der Verwaltung und Strukturierung der Datensätze in unserer Pipeline.
Qualifikation
Wir suchen jemanden, der/die konzentriert arbeitet und versteht, dass die Datenqualität direkt die Leistung der KI bestimmt.
• Status: Du bist aktuell an einer deutschen Hochschule eingeschrieben.
• Arbeitsweise: Du arbeitest sorgfältig, detailgenau und zuverlässig.
• Equipment: Du verfügst über einen eigenen Laptop/PC (Windows oder Linux).
• Verfügbarkeit: Du kannst uns 10–20 Stunden pro Woche unterstützen und bist an einer längerfristigen Zusammenarbeit interessiert.
• Sprache: Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse.
Von Vorteil (aber kein Muss):
• Erfahrung im Umgang mit Annotationstools (z. B. CVAT, LabelImg).
• Studium im technischen oder naturwissenschaftlichen Bereich (Informatik, Physik, Maschinenbau o. ä.).
• Grundlegendes Interesse an Themen wie Deep Learning oder Computer Vision.
Benefits
• Remote-first Setup: Du kannst größtenteils von überall arbeiten
• Direkten Einblick in ein hochaktuelles Technologiefeld
• Eigenverantwortliches Arbeiten mit echter Lernkurve
• Flache Hierarchien, ein motiviertes Team und keine Langeweile
• Bei guter Zusammenarbeit: Option auf Einstieg nach dem Studium
Tauche ein in die Zukunft der Fertigung mit IUNA AI. Entwickle innovative, KI-gestützte Kamerasysteme und gestalte die Industrie von morgen. Bewirb dich jetzt für eine Werkstudentenstelle!
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Aufgaben
Du unterstützt unser Entwicklungsteam direkt bei der Vorbereitung von Trainingsdaten für unsere KI-Modelle. Deine Kernaufgaben umfassen:
• Präzise Datenannotation: Du annotierst Bilddaten für Aufgabenbereiche wie Segmentierung (Segmentation) und Objekterkennung (Detection) mit hoher Genauigkeit.
• Qualitätskontrolle: Du überprüfst bereits annotierte Datensätze auf Fehler und Konsistenz, um eine hohe Trainingsqualität unserer Algorithmen sicherzustellen.
• Datenmanagement: Unterstützung bei der Verwaltung und Strukturierung der Datensätze in unserer Pipeline.
Qualifikation
Wir suchen jemanden, der/die konzentriert arbeitet und versteht, dass die Datenqualität direkt die Leistung der KI bestimmt.
• Status: Du bist aktuell an einer deutschen Hochschule eingeschrieben.
• Arbeitsweise: Du arbeitest sorgfältig, detailgenau und zuverlässig.
• Equipment: Du verfügst über einen eigenen Laptop/PC (Windows oder Linux).
• Verfügbarkeit: Du kannst uns 10–20 Stunden pro Woche unterstützen und bist an einer längerfristigen Zusammenarbeit interessiert.
• Sprache: Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse.
Von Vorteil (aber kein Muss):
• Erfahrung im Umgang mit Annotationstools (z. B. CVAT, LabelImg).
• Studium im technischen oder naturwissenschaftlichen Bereich (Informatik, Physik, Maschinenbau o. ä.).
• Grundlegendes Interesse an Themen wie Deep Learning oder Computer Vision.
Benefits
• Remote-first Setup: Du kannst größtenteils von überall arbeiten
• Direkten Einblick in ein hochaktuelles Technologiefeld
• Eigenverantwortliches Arbeiten mit echter Lernkurve
• Flache Hierarchien, ein motiviertes Team und keine Langeweile
• Bei guter Zusammenarbeit: Option auf Einstieg nach dem Studium
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