Description review
Senior Software Engineer Data & ML (m/w/d)
amentis solutions GmbH · Tholey · back to the listing
HR standards
50/100
needs work
Title ↔ description
74/100
solid
Reads as
Machine Learning Engineer
100% confident
What this role officially is
data scientist — ESCO, the EU occupation classification
Data scientists find and interpret rich data sources, manage large amounts of data, merge data sources, ensure consistency of data-sets, and create visualisations to aid in understanding data. They build mathematical models using data, present and communicate data insights and findings to specialists and scientists in their team and if required, to a non-expert audience, and recommend ways to apply the data.
Also known as: data scientists, data engineer, research data scientist, data expert, data research scientist
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What the listing never says
- 23 bullet points. Long requirement lists deter qualified candidates, who read them as hard gates. Scope clarity
- No section describes what the person would actually do. Scope clarity
- No pay range published. Candidates cannot tell whether applying is worth their time. Pay transparency
The listing, marked up
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Brennst Du dafür, Ideen in funktionierende Anwendungen zu verwandeln und Technologien weiterzuentwickeln? Dann findest du im Software Development Team von amentis solutions GmbH garantiert die passende Aufgabe!
In einem dynamischen, vielseitigen Team arbeitest Du mit fortschrittlichen Technologien an abwechslungsreichen Projekten für unsere Lösungen für digitale Batterie-Technologie, GenAI, Data Management, Traceability und Analytics. Dabei gestaltest du unsere bestehenden Produkte aktiv mit und setzt eigene Impulse, die neue Trends anstoßen und Innovationen ermöglichen.
Durch interdisziplinäre Zusammenarbeit, kreatives Denken und technisches Können entwickelst Du Softwarelösungen, die sowohl technisch überzeugen als auch im praktischen Einsatz echten Mehrwert bieten.
Aufgaben
• Du analysierst Kundendaten, entwickelst Machine-Learning-Modelle und bewertest sie anhand fachlicher wie technischer Kriterien
• Du baust und betreibst Datenpipelines – von der Anbindung der Quellsysteme über Transformation bis zur Bereitstellung
• Du überführst Modelle in produktionsreife Services (Training, Deployment, Monitoring, Retraining)
• Du übernimmst auch Backend-Entwicklung, wenn es das Projekt erfordert – etwa APIs, Services oder Integrationen rund um die Datenverarbeitung
• Du schreibst Code, der über den Prototypen hinausgeht: getestet, dokumentiert, wartbar
• Du übersetzt fachliche Fragestellungen unserer Kunden in konkrete Anwendungsfälle – inklusive einer ehrlichen Einschätzung, was mit den vorhandenen Daten realistisch machbar ist
• Du arbeitest aktiv im Team an unserer Referenzarchitektur mit und bringst Deine innovativen Ideen ein
Qualifikation
Deine Ausbildung & Erfahrung
• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder Physik
• Mind. drei Jahre Berufserfahrung in Kundenprojekten
Deine Skills
• Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit dem gängigen Stack (pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow), Kenntnisse weiterer Programmiersprachen (TypeScript, Java) sind von Vorteil
• Erfahrungen mit mit LLM, GenAI und RAG-Architekturen oder Fine-Tuning – und ein realistisches Gespür dafür, wann GenAI die richtige Lösung ist und wann nicht
• Sicherer Umgang mit SQL und relationalen Datenbanken; Kenntnisse im Umgang mit OpenSearch sind von Vorteil
• Erfahrung mit Git, Docker und CI/CD – Software-Engineering-Praktiken sind für dich kein Fremdwort
• Erfahrungen mit MLFlow, KServe und Kubernetes sind von Vorteil
Deine Arbeitsweise
• Echtes Interesse an den fachlichen Fragestellungen unserer Kunden: Du willst verstehen, worum es im Geschäft geht, bevor du ein Modell baust
• Strukturierte, zuverlässige und eigenverantwortliche Arbeitsweise – du behältst auch in unklaren Ausgangslagen den Überblick und dokumentierst nachvollziehbar
• Pragmatische Hands-on-Mentalität: Du gehst dorthin, wo das Problem liegt, auch wenn es gerade kein „Data-Science-Problem" ist
• Verhandlungssichere Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse
Benefits
• Wir bieten Dir ein attraktives Fix-Gehalt sowie ein Bonus-System, das Dich direkt am gemeinsam erarbeiteten Erfolg beteiligt.
• Wir bieten Dir Remote-Arbeit mit flexiblen Arbeitszeiten und passender Hardware-Ausstattung.
• Hab Spaß bei der Arbeit in einem jungen, wachsenden Unternehmen mit kurzen Entscheidungswegen und flachen Hierarchien.
• Über Mentoring-Modelle durch erfahrene Berater und Architekten kannst Du Dich jederzeit weiterentwickeln. Wir lernen voneinander und miteinander.
• Wir arbeiten mit den neusten Technologien und sind immer offen für neue Impulse
Wenn Du Lust hast, etwas zu bewegen, bist Du bei uns genau richtig. Unser Team freut sich darauf, Dich kennenzulernen!
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In einem dynamischen, vielseitigen Team arbeitest Du mit fortschrittlichen Technologien an abwechslungsreichen Projekten für unsere Lösungen für digitale Batterie-Technologie, GenAI, Data Management, Traceability und Analytics. Dabei gestaltest du unsere bestehenden Produkte aktiv mit und setzt eigene Impulse, die neue Trends anstoßen und Innovationen ermöglichen.
Durch interdisziplinäre Zusammenarbeit, kreatives Denken und technisches Können entwickelst Du Softwarelösungen, die sowohl technisch überzeugen als auch im praktischen Einsatz echten Mehrwert bieten.
Aufgaben
• Du analysierst Kundendaten, entwickelst Machine-Learning-Modelle und bewertest sie anhand fachlicher wie technischer Kriterien
• Du baust und betreibst Datenpipelines – von der Anbindung der Quellsysteme über Transformation bis zur Bereitstellung
• Du überführst Modelle in produktionsreife Services (Training, Deployment, Monitoring, Retraining)
• Du übernimmst auch Backend-Entwicklung, wenn es das Projekt erfordert – etwa APIs, Services oder Integrationen rund um die Datenverarbeitung
• Du schreibst Code, der über den Prototypen hinausgeht: getestet, dokumentiert, wartbar
• Du übersetzt fachliche Fragestellungen unserer Kunden in konkrete Anwendungsfälle – inklusive einer ehrlichen Einschätzung, was mit den vorhandenen Daten realistisch machbar ist
• Du arbeitest aktiv im Team an unserer Referenzarchitektur mit und bringst Deine innovativen Ideen ein
Qualifikation
Deine Ausbildung & Erfahrung
• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder Physik
• Mind. drei Jahre Berufserfahrung in Kundenprojekten
Deine Skills
• Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit dem gängigen Stack (pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow), Kenntnisse weiterer Programmiersprachen (TypeScript, Java) sind von Vorteil
• Erfahrungen mit mit LLM, GenAI und RAG-Architekturen oder Fine-Tuning – und ein realistisches Gespür dafür, wann GenAI die richtige Lösung ist und wann nicht
• Sicherer Umgang mit SQL und relationalen Datenbanken; Kenntnisse im Umgang mit OpenSearch sind von Vorteil
• Erfahrung mit Git, Docker und CI/CD – Software-Engineering-Praktiken sind für dich kein Fremdwort
• Erfahrungen mit MLFlow, KServe und Kubernetes sind von Vorteil
Deine Arbeitsweise
• Echtes Interesse an den fachlichen Fragestellungen unserer Kunden: Du willst verstehen, worum es im Geschäft geht, bevor du ein Modell baust
• Strukturierte, zuverlässige und eigenverantwortliche Arbeitsweise – du behältst auch in unklaren Ausgangslagen den Überblick und dokumentierst nachvollziehbar
• Pragmatische Hands-on-Mentalität: Du gehst dorthin, wo das Problem liegt, auch wenn es gerade kein „Data-Science-Problem" ist
• Verhandlungssichere Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse
Benefits
• Wir bieten Dir ein attraktives Fix-Gehalt sowie ein Bonus-System, das Dich direkt am gemeinsam erarbeiteten Erfolg beteiligt.
• Wir bieten Dir Remote-Arbeit mit flexiblen Arbeitszeiten und passender Hardware-Ausstattung.
• Hab Spaß bei der Arbeit in einem jungen, wachsenden Unternehmen mit kurzen Entscheidungswegen und flachen Hierarchien.
• Über Mentoring-Modelle durch erfahrene Berater und Architekten kannst Du Dich jederzeit weiterentwickeln. Wir lernen voneinander und miteinander.
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