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Erfahrener Software Engineer / ML Engineer (m/w/x) im Bildungsumfeld / Remote

GFN GmbH · Heidelberg · back to the listing

HR standards

53/100

needs work

Title ↔ description

70/100

solid

Reads as

Backend Engineer

97% confident

What this role officially is

software developer — ESCO, the EU occupation classification

Software developers implement or program all kinds of software systems based on specifications and designs by using programming languages, tools, and platforms.

Also known as: application developer, application programmer, solutions developer, programmer, software specialist, application software developer

How others title the same work

Large employers

  • Software Engineer - OpenStack Canonical
  • C, Golang Software Engineer working on dqlite, a Raft extension for SQLite Canonical Ltd.
  • Containerization & Virtualisation Engineer Canonical Ltd.
  • Go (Golang) Software Engineer, Developer Tooling and Containers Canonical Ltd.
  • Golang Engineer Canonical Ltd.

Startups

  • Anterior (Sequoia-backed, Series B) | Senior Member of Technical Staff | On-Site (New York, NY) | Full Time | $230,000–$300,000 + equity Anterior (Sequoia-backed, Series B)
  • BitPay | Senior Backend Software Developer | Atlanta, GA | REMOTE (US) | BitPay
  • Distributed Systems Engineer Beam
  • Software Engineer, Platform Beam
  • Blaine, WA | CaseLight Systems Inc. (CSI) | Solo Founder | Remote (US Only) | Founding Systems Engineer | FULL EQUITY (30% Stake) Blaine, WA

What the listing never says

  • 20 bullet points. Long requirement lists deter qualified candidates, who read them as hard gates. Scope clarity
  • No section describes what the person would actually do. Scope clarity
  • No pay range published. Candidates cannot tell whether applying is worth their time. Pay transparency

The listing, marked up

Nothing in the wording of this listing tripped a check. The scores above still judge how complete and coherent it is.

Die GFN GmbH begleitet als Bildungsanbieter mit IT-Spezialisierung deutschlandweit Menschen bei ihrer Weiterbildung und beruflichen Neuorientierung. Die GFN GmbH sucht dich für die Schwestergesellschaft EduTech GmbH, die Produktentwicklung der GFN.

Du hast Lust auf eine spannende Herausforderung im Bildungsbereich? Du möchtest Teil eines dynamischen Teams sein und den digitalen Wandel aktiv mitgestalten? Dann bist du bei uns genau richtig!

Für unsere AI & Learning Design Abteilung suchen wir dich als Erfahrenen Software Engineer / ML Engineer (m/w/x).

Wir suchen eine:n erfahrene:n Software Engineer:in für die Entwicklung produktnaher Anwendungen im Bildungsbereich, mit klarem Schwerpunkt auf Backend, Infrastruktur und tragfähiger Softwarearchitektur. Machine Learning, LLMs und datengetriebene Funktionen spielen eine wichtige Rolle, sollen aber pragmatisch und nutzerorientiert eingesetzt werden. Die Position richtet sich an Personen mit belastbarer Projekterfahrung, nicht an rein akademisch oder theoretisch geprägte Profile.

Dein Einsatzort ist hauptsächlich remote innerhalb von Deutschland, wir unterstützen flexible Arbeitszeitmodelle.

Aufgaben

• ILP aufbauen: Du besprichst mit dem PO die nächsten Schritte der Weiterentwicklung und arbeitest erfolgreich mit den Kollegen am Aufbau der Plattform.

• ILP Entwicklung technisch steuern: Du verantwortest den technischen Auf- und Ausbau der Plattform.

• ILP-Weiterentwicklung mitdenken: Du bist involviert in die Requests zur Weiterentwicklung und verantwortest deren technische Umsetzung in der Software.

• Zusammenarbeit mit IT Du arbeitest mit allen Stellen, die zum Betrieb der Software nötig sind, professionell zusammen.

• Technische Verantwortung: Du übernimmst Verantwortung im Aufbau des Technologiestacks.

Qualifikation

• Beruflicher Hintergrund: Du hast mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise mit mehreren produktiv eingesetzten Anwendungen oder Plattformen. Wünschenswert wäre Erfahrung mit LLM-basierten Produktfunktionen, Prompting, Retrieval-Systemen oder mehrstufigen KI-Workflows sowie Software-Entwicklungserfahrung aus der Zeit vor dem aktuellen GenAI-Boom, mit entsprechendem Blick für Wartbarkeit, Architektur und realistische Produktreife.

• Fachkenntnisse: Du hast sehr gute Kenntnisse in Python sowie fundierte Erfahrung mit Backend-Entwicklung, z. B. Ruby on Rails, Django, FastAPI oder vergleichbaren Frameworks. Du hast Erfahrung mit Cloud- und Infrastrukturthemen wie Docker, Kubernetes, CI/CD, Terraform, AWS oder Azure und eine nachweisbare Praxis in der Umsetzung von ML-, NLP- oder datenbasierten Anwendungen, z. B. Klassifikation, RAG, Embeddings, Pipelines oder Modellintegration. Erfahrung in fachlich komplexen Domänen wie Bildung, Didaktik, Wissensmanagement, Healthcare, Data Platforms oder regulierten Umfeldern wäre wünschenswert.

• Methodik: Du hast eine eigenständige, strukturierte Arbeitsweise mit hohem Qualitätsanspruch, guter Auffassungsgabe und sicherer Kommunikation im Team sowie mit Fachbereichen.

• Persönliche Fähigkeiten: Du hast Erfahrung in technischer Führung, Mentoring, Architekturentscheidungen oder enger Zusammenarbeit mit Product Ownern und Stakeholdern, was dir den Einstieg erleichtert.

• Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, die es dir ermöglichen, effektiv zu kommunizieren

Benefits

• Mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands

• Flexibles Arbeitszeitmodell

• 6 Wochen Urlaub im Jahr

• Mitarbeiterrabatte: attraktive Preisnachlässe bei unterschiedlichen Anbietern

• Interne & externe Weiterbildungsmöglichkeiten, festes jährliches Weiterbildungsbudget

• Jobrad

• Wellpass

• Zuschuss zum Deutschland-Ticket

• Bildschirmarbeitsplatzbrille

• Gruppenunfallversicherung

Bei uns erwartet dich ein vorurteilsfreies, wertschätzendes Miteinander. Wir leben Vielfalt – sowohl mit unseren Teilnehmer:innen als auch im GFN-Team.

Interessiert? Dann bewirb dich jetzt über unser Bewerbungsformular – inklusive

Gehaltswunsch und frühestmöglichem Startdatum. Falls du noch Fragen hast, sprich uns gerne an.

Wir freuen uns auf dich!

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How this was produced

Highlights are found by rule, not by a model: each one is a phrase matched at a known position, and every note is a template we wrote. The two scores come from a typed-decision model (Jev) that reads the listing against the official role definition and real listings for the same role, and returns probabilities rather than prose — it never writes any of the words on this page, and never chooses what to highlight.

Deterministic penalty applied to the HR score: 16 points (from 69 before penalties). Reviewed 24 Sep 2026.