Description review
Werkstudent:in Data Analytics (Controlling Focus) (m/w/d)
1Komma5Grad · Hamburg · back to the listing
HR standards
53/100
needs work
Title ↔ description
84/100
solid
Reads as
Data Analyst
100% confident
What this role officially is
data analyst — ESCO, the EU occupation classification
Data analysts import, inspect, clean, transform, validate, model, or interpret collections of data with regard to the business goals of the company. They ensure that the data sources and repositories provide consistent and reliable data. Data analysts use different algorithms and IT tools as demanded by the situation and the current data. They might prepare reports in the form of visualisations such as graphs, charts, and dashboards.
Also known as: data warehousing analyst, data analysts, data warehouse analyst, data storage analyst
How others title the same work
Large employers
- Operations Insights, Tax Stripe
Startups
- Senior Data Analyst Camber
- Senior Data Analyst Confido
What the listing never says
- 23 bullet points. Long requirement lists deter qualified candidates, who read them as hard gates. Scope clarity
- No section describes what the person would actually do. Scope clarity
- No pay range published. Candidates cannot tell whether applying is worth their time. Pay transparency
The listing, marked up
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1KOMMA5°Bei 1KOMMA5° verfolgen wir eine Vision: Living on wind and sunlight forever for free. Dafür bauen wir mit Heartbeat AI das Energiesystem der Zukunft. Bist du dabei? Wir bringen regionales Handwerk und skalierbare Software zusammen: Solar, Speicher, Wärmepumpe und E-Mobilität denken wir nicht einzeln, sondern steuern sie als intelligentes, integriertes Gesamtsystem in unserem virtuellen Kraftwerk. Direkt verbunden mit dem Strommarkt – in Echtzeit, vollautomatisiert. So wird Energie dann genutzt, wenn sie erneuerbar verfügbar und besonders günstig ist. Bis 2030 wollen wir 1,5 Millionen Haushalte auf erneuerbare Energien umstellen. Über 3.000 Menschen arbeiten jeden Tag daran, an mehr als 80 Standorten weltweit, von Finnland bis Australien. Du willst Verantwortung übernehmen und Lösungen bauen, die wirklich zählen? Bewirb dich jetzt und gestalte mit uns die Energiewelt von morgen.
Deine PositionAls Werkstudent im Bereich Data Analytics bei 1KOMMA5° unterstützt du die Teams Controlling und Business Intelligence beim Aufbau einer zentralen Datenarchitektur, die Daten aus unserem globalen operativen und finanziellen Geschäft aufnimmt, transformiert und analysiert. Dabei hilfst du, umsetzbare Erkenntnisse für Finanzplanung, Performance-Tracking und strategische Entscheidungsprozesse im gesamten Unternehmen zu generieren.
Zu den wichtigsten Aufgaben gehören unter anderem:
• Aufbau und Pflege von End-to-End-Datenpipelines, um die Verfügbarkeit operativer und finanzieller Daten sicherzustellen
• Unterstützung des Controlling-Teams bei automatisierten Reports, Forecast-Datensätzen und KPI-Tracking
• Eigenständige Entwicklung von Analysen, Dashboards und Reports in Looker zur Überwachung der finanziellen und operativen Performance
• Beitrag zur Sicherstellung der Datenintegrität und -zuverlässigkeit in finanzbezogenen Datensätzen
• Unterstützung bei der Automatisierung und Optimierung von Reporting-Prozessen für Budgetierung, Forecasting und Abweichungsanalysen
• Untersuchung und Einsatz von KI-gestützter Datenanalyse, um Forecasts, Anomalieerkennung und Business Insights zu verbessern
Dein Profil
• Du bist noch mindestens zwei Semester an einer deutschen Hochschule im Studiengang Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit datenanalytischem Schwerpunkt eingeschrieben und kannst uns 15–20 Stunden pro Woche unterstützen.
• Du fühlst dich sicher im Umgang mit SQL und Python, idealerweise auch mit Git.
• Du hast erste Erfahrung im Umgang mit größeren Datensätzen (z. B. Datenaufnahme/Ingestion, Transformation oder Datenmodellierung).
• Idealerweise hast du bereits mit BI-Tools gearbeitet (z. B. Looker, Power BI oder Tableau).
• Erste Erfahrungen mit KI oder Machine Learning (z. B. Predictive Modeling, Forecasting oder der Einsatz von KI-Bibliotheken oder Tools) sind ein großes Plus.
• Interesse an Finanzen, Controlling oder Business-Performance-Analysen ist von Vorteil.
• Du bist kommunikationsstark und arbeitest gerne mit Teammitgliedern und verschiedenen Stakeholdern zusammen.
• Du bringst eine proaktive Arbeitsweise mit und arbeitest gerne in einem dynamischen, schnelllebigen Umfeld.
• Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (C-Level).
Benefits
• Du hast die Möglichkeit in unseren brandneuen Büros in der Hamburger Innenstadt zu arbeiten und/oder remote
• Flexible Arbeitszeiten, die sich gut mit deinem Studium vereinbaren lassen
• Nutze dein technisches Equipment auch abseits der Arbeit in deiner Freizeit
• Viel Eigenverantwortung und die Möglichkeit eigene Themen zu übernehmen
• Du bewegst dich in flachen Hierarchien mit viel Entwicklungspotenzial
• Mit deiner Arbeit unterstützt du den Megatrend “Energie- und Mobilitätswende” und leistest einen konkreten Beitrag zum nachhaltigen Umbau unserer Energie-Infrastruktur
• Sei aktiv und nutze das Angebot von über 7.600 Sportpartnern mit dem EGYM-Wellpass
• Profitiere von Benefits & Rabatten durch Futurebens
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Deine PositionAls Werkstudent im Bereich Data Analytics bei 1KOMMA5° unterstützt du die Teams Controlling und Business Intelligence beim Aufbau einer zentralen Datenarchitektur, die Daten aus unserem globalen operativen und finanziellen Geschäft aufnimmt, transformiert und analysiert. Dabei hilfst du, umsetzbare Erkenntnisse für Finanzplanung, Performance-Tracking und strategische Entscheidungsprozesse im gesamten Unternehmen zu generieren.
Zu den wichtigsten Aufgaben gehören unter anderem:
• Aufbau und Pflege von End-to-End-Datenpipelines, um die Verfügbarkeit operativer und finanzieller Daten sicherzustellen
• Unterstützung des Controlling-Teams bei automatisierten Reports, Forecast-Datensätzen und KPI-Tracking
• Eigenständige Entwicklung von Analysen, Dashboards und Reports in Looker zur Überwachung der finanziellen und operativen Performance
• Beitrag zur Sicherstellung der Datenintegrität und -zuverlässigkeit in finanzbezogenen Datensätzen
• Unterstützung bei der Automatisierung und Optimierung von Reporting-Prozessen für Budgetierung, Forecasting und Abweichungsanalysen
• Untersuchung und Einsatz von KI-gestützter Datenanalyse, um Forecasts, Anomalieerkennung und Business Insights zu verbessern
Dein Profil
• Du bist noch mindestens zwei Semester an einer deutschen Hochschule im Studiengang Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit datenanalytischem Schwerpunkt eingeschrieben und kannst uns 15–20 Stunden pro Woche unterstützen.
• Du fühlst dich sicher im Umgang mit SQL und Python, idealerweise auch mit Git.
• Du hast erste Erfahrung im Umgang mit größeren Datensätzen (z. B. Datenaufnahme/Ingestion, Transformation oder Datenmodellierung).
• Idealerweise hast du bereits mit BI-Tools gearbeitet (z. B. Looker, Power BI oder Tableau).
• Erste Erfahrungen mit KI oder Machine Learning (z. B. Predictive Modeling, Forecasting oder der Einsatz von KI-Bibliotheken oder Tools) sind ein großes Plus.
• Interesse an Finanzen, Controlling oder Business-Performance-Analysen ist von Vorteil.
• Du bist kommunikationsstark und arbeitest gerne mit Teammitgliedern und verschiedenen Stakeholdern zusammen.
• Du bringst eine proaktive Arbeitsweise mit und arbeitest gerne in einem dynamischen, schnelllebigen Umfeld.
• Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (C-Level).
Benefits
• Du hast die Möglichkeit in unseren brandneuen Büros in der Hamburger Innenstadt zu arbeiten und/oder remote
• Flexible Arbeitszeiten, die sich gut mit deinem Studium vereinbaren lassen
• Nutze dein technisches Equipment auch abseits der Arbeit in deiner Freizeit
• Viel Eigenverantwortung und die Möglichkeit eigene Themen zu übernehmen
• Du bewegst dich in flachen Hierarchien mit viel Entwicklungspotenzial
• Mit deiner Arbeit unterstützt du den Megatrend “Energie- und Mobilitätswende” und leistest einen konkreten Beitrag zum nachhaltigen Umbau unserer Energie-Infrastruktur
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