Description review

AI Automations Engineer

Worky · Colombia, Mexico · back to the listing

HR standards

44/100

poor

Title ↔ description

66/100

needs work

Reads as

Machine Learning Engineer

87% confident

What this role officially is

data scientist — ESCO, the EU occupation classification

Data scientists find and interpret rich data sources, manage large amounts of data, merge data sources, ensure consistency of data-sets, and create visualisations to aid in understanding data. They build mathematical models using data, present and communicate data insights and findings to specialists and scientists in their team and if required, to a non-expert audience, and recommend ways to apply the data.

Also known as: data scientists, data engineer, research data scientist, data expert, data research scientist

How others title the same work

Large employers

  • Applied AI Engineer Automattic
  • Machine Learning Engineer, CX Intelligence Coinbase
  • AI Engineer - FDE (Forward Deployed Engineer) Databricks
  • AI Engineer - FDE (Forward Deployed Engineer) - U.S. Federal Sector Databricks
  • Senior AI Engineer – Notebooks Datadog

Startups

  • Attendi | Medior Machine Learning Engineer | Amsterdam, Netherlands | ONSITE (hybrid) | €6,000 - €7,000 per month | Full-time (80–100%, ~4–5 days/week) | Visa sponsorship + 30% ruling possible Attendi
  • Member of Technical Staff (applied) Anthrogen
  • Aptura AI | Full-Time | MTS (Applied AI), MTS (SWE / Product) | London | ONSITE / HYBRID Aptura AI
  • Arcforma AI (arcforma.ai) | AI Engineer (Marketing / Construction / Arcforma AI (arcforma.ai)
  • Staff AI Engineer - Agent Architecture & Behavior Artisan

What the listing never says

  • 16 bullet points. Long requirement lists deter qualified candidates, who read them as hard gates. Scope clarity
  • No section describes what the person would actually do. Scope clarity
  • No pay range published. Candidates cannot tell whether applying is worth their time. Pay transparency
  • No location or timezone policy stated, so a candidate cannot tell where they may work from. Scope clarity

The listing, marked up

Nothing in the wording of this listing tripped a check. The scores above still judge how complete and coherent it is.

Tu Rol dentro del equipo 🤩

Como AI Automation Engineer, serás una pieza clave en el área de Strategic Capabilities para construir la inteligencia operacional de Worky. Tu misión será diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial, agentes inteligentes y automatizaciones que transformen procesos manuales en sistemas automatizados y escalables, acelerando la toma de decisiones en toda la organización.

No buscamos solo desarrolladores, sino creadores de impacto: profesionales que utilicen IA y automatización para institucionalizar la eficiencia y generar inteligencia accionable para el negocio.

Tus principales responsabilidades serán:

•
Diseño de Soluciones con IA: Analizar procesos operativos susceptibles de mejora y traducir necesidades de negocio en arquitecturas resilientes, escalables y automatizadas.
• Desarrollo de Agentes y Asistentes: Construir agentes especializados, asistentes internos y herramientas impulsadas por LLMs e implementar sistemas multiagente según los casos de uso.
• Integración de Ecosistemas & APIs: Diseñar e implementar conectores sólidos entre plataformas clave como HubSpot, Zendesk, Slack, ClickUp, Snowflake, PostgreSQL, Sentry y APIs externas.
• Inteligencia Operacional & Analytics: Generar insights, recomendaciones automáticas y alertas inteligentes para alimentar nuestra plataforma central de inteligencia.
• Arquitectura y Estándares: Trabajar en conjunto con el liderazgo técnico en el diseño de nuevas soluciones, patrones de automatización y evolución tecnológica del área.

¿Qué debes saber? 🧠

•
Programación & Base de Datos: Dominio sólido de Python, PostgreSQL y diseño de APIs REST.
• Ecosistema de IA & Herramientas: Experiencia práctica utilizando Claude, Model Context Protocol (MCP) y frameworks de automatización.
• Control de Versiones: Manejo fluido de Git para trabajo colaborativo y despliegue de código.
• Pensamiento Sistémico: Habilidad para abstraer problemas complejos de negocio y convertirlos en flujos lógicos eficientes.

Plus Valioso ⭐️

• Conocimientos en Prompt Engineering, arquitecturas de software y Vector Databases.
• Experiencia aplicando Spec Driven Development.
• Curiosidad tecnológica constante por frameworks emergentes de IA y automatización.

¿Qué ofrecemos?🌴

• 12 días de vacaciones desde el día 1.

• Seguro de gastos médicos mayores desde tu ingreso.

• TotalPass

• Beneficios Worky, descuento en Cinépolis, Siclo+, Vivaaerobus y muchos más.

Nuestro equipo es audaz, apasionado, determinado... ¡y estamos creciendo! ¡Sé parte de nosotros! ✨

Originally posted on Himalayas

How this was produced

Highlights are found by rule, not by a model: each one is a phrase matched at a known position, and every note is a template we wrote. The two scores come from a typed-decision model (Jev) that reads the listing against the official role definition and real listings for the same role, and returns probabilities rather than prose — it never writes any of the words on this page, and never chooses what to highlight.

Deterministic penalty applied to the HR score: 20 points (from 64 before penalties). Reviewed 27 Sep 2026.