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Senior Data Engineer, Experimentation
Sysco United States
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Why this grade
This listing scored 60/100, which is a C. It lost the most ground on pay transparency.
- Description depth 20 / 20 How much the posting actually says about the work, measured in characters of real text.
- Freshness 15 / 15 How recently it was posted. Older postings are likelier to be filled or abandoned.
- Role specificity 10 / 10 Whether the listing is tagged well enough to tell what the role actually is.
- Remote clarity 8 / 15 Whether "remote" means anywhere, or is quietly restricted to one country.
- Corroboration 7 / 10 Whether more than one source carries this listing.
- Pay transparency 0 / 25 A published salary range, worth more than any other single factor because it is what a candidate cannot find out without applying.
Every figure above is arithmetic over the posting itself — its salary field, its text, its age, its tags and how many sources carry it. How the grades work →
This listing does not state a salary
$125k – $160k
That is the middle half of what comparable roles paid on this board over the last 90 days — 37 listings that did publish a figure, median $140k. It is not this employer's offer, and we have no idea what they pay. It is only what the rest of the market advertised.
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Wofür wir dich suchen
Daten sind überall. Wir machen daraus Entscheidungen mit Wirkung.
Die meisten Unternehmen kämpfen nicht mit fehlenden Daten, sondern mit etwas anderem: zu vielen Systemen, widersprüchlichen Zahlen und der Frage, welche KPI jetzt eigentlich relevant ist.
Bei ATVANTAGE helfen wir unseren Kunden dabei, aus diesem Chaos eine Datenlandschaft zu machen, die Menschen verstehen, nutzen und der sie vertrauen können, um richtig gute Entscheidungen zu treffen.
Baue moderne Analytics-Plattformen auf, denke Datenlandschaften neu und implementiere aus komplexen Anforderungen intelligente Lösungen. Du arbeitest nicht nur an Reports oder Dashboards. Du gestaltest die technologische Grundlage dafür, dass Daten überhaupt nutzbar werden.
Von Data Lakehouse Architekturen über moderne Integrationskonzepte bis hin zu Governance und Data Literacy begleitest du Kundenprojekte ganzheitlich. Gemeinsam mit erfahrenen Kolleg:innen entwickelst du Lösungen, die fachlich überzeugen und technisch nachhaltig funktionieren.
Was du bei uns bewegst
Du fühlst dich von einigen nachstehenden Aspekten angesprochen? Auch mit weniger Erfahrung freuen wir uns auf den Weg mit dir und sind bereit, gemeinsam deine Fähigkeiten zu entwickeln!
- Data Lakehouse Architekturen entwerfen und Realität werden lassen
- Fachliche Anforderungen verstehen und in intelligente Datenmodelle übersetzen
- Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammenbringen und sinnvoll nutzbar machen
- Moderne Data Pipelines entwickeln, die auch morgen noch funktionieren
- Unternehmen dabei unterstützen, Governance, Metadatenmanagement und Data Literacy nachhaltig aufzubauen
- Projekte steuern, Verantwortung übernehmen und Kunden auf Augenhöhe beraten
- Komplexe Datenlandschaften in Lösungen verwandeln, die echten Mehrwert schaffen
Was du mitbringst
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Analytics, Data Engineering oder Data Platform Consulting
- Fundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen sowie relationaler und analytischer Datenmodelle
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen und modernen Analytics-Technologien
- Spaß daran, komplexe Herausforderungen strukturiert zu lösen
- Die Fähigkeit, technische Themen verständlich zu vermitteln und Kunden sicher zu beraten
- Lust darauf, Verantwortung zu übernehmen und Projekte aktiv mitzugestalten
- Projekte, bei denen Datenstrategie nur ein Buzzword ist
- Mikromanagement
- Endlose Abstimmungsschleifen ohne Ergebnis
- Die Rolle eines reinen Ticket-Bearbeiters
Was du bei uns findest
- Kolleg:innen, die fachliche Tiefe schätzen und ihr Wissen gerne teilen
- Kundenprojekte mit echtem Gestaltungsspielraum
- Moderne Datenplattformen und Analytics-Technologien
- Eine Unternehmenskultur, in der Expertise wichtiger ist als Hierarchien
- Die Möglichkeit, Analytics-Lösungen zu entwickeln, die tatsächlich genutzt werden
Was wir dir bieten
Womit wir dir einen echten Mehrwert bieten:
- Workation bietet dir die Möglichkeit für eine gewisse Zeit mobil aus dem EU-Ausland oder den EFTA-Staaten (Island, Liechtenstein, Norwegen, Schweiz) zu arbeiten
- Betriebliche Altersvorsorge und Berufsunfähigkeitsversicherung bieten den Rahmen für deine Vorsorge
- Möglichkeiten wie z.B. Jobrad, Jobticket/Klimaticket oder ein Firmenwagen sorgen für deine Mobilität
- Betriebliches Gesundheitsmanagement sowie die Bezuschussung von Sportangeboten wie z.B. URBAN SPORTS CLUB und Just Fit helfen dir gesund und aktiv zu sein
- Deine Empfehlungen honorieren wir mit einer Prämie (Mitarbeitenden-Empfehlungsprogramm)
- Durch legendäre Afterwork Events wie Cocktailabend, Kicker-Turnier, Hackathon lernst du uns besser kennen
- Mobiles und flexibles Arbeiten sorgt für deine optimale Work-Life Integration
- Regelmäßige Aus- und Weiterbildungen und Förderung individueller Zertifizierungen bringen dich weiter
- 30 Tage Urlaub, Sonderurlaub und individuelle Sabbatical Regelungen bieten dir Auszeit und Entspannung
- Die Hardware kannst du auch für private Zwecke nutzen
- Softgetränke sowie Kaffee und Tee kriegst du bei uns kostenlos
- Großartige Firmenevents machen unsere Kultur für dich erlebbar
Über uns
ATVANTAGE ist Teil der TIMETOACT GROUP - einem der führenden IT Dienstleister für Cloud-Plattformen und digitale Lösungen. Mit mehr als 1.700 Kolleginnen und Kollegen arbeiten wir in 25 Städten in Deutschland, Österreich und der Schweiz sowie in Niederlassungen in Italien, den Niederlanden, Spanien und den USA. Ergänzt wird unser Netzwerk durch Service Hubs in Mittelamerika, Mittel- und Osteuropa sowie Südostasien.
Für dich bedeutet das u.a.: vielfältige Karrierewege, Zugang zu Academy-Angeboten und unserer GROUP-weiten Initiative für Frauen, attraktive Benefits und Events – und das gute Gefühl, in einem starken Netzwerk zu arbeiten, das Zusammenhalt großschreibt. Feel the WE in IT.
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Where this listing came from
- 01 Oct 2026 Arbeitnow first sighting
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