Desenvolvedor Backend .NET SR

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• Desenvolver e manter consumers de mensageria utilizando .NET e Azure Functions.

• Desenvolver e manter APIs REST e integrações entre sistemas.

• Trabalhar em um ecossistema de microsserviços orientado a eventos, com múltiplos sistemas e integrações.

• Participar de deploys e operações em clusters Kubernetes e recursos Microsoft Azure.

• Investigar e resolver falhas em dead-letter queues (DLQ), problemas de mensageria e inconsistências entre sistemas.

• Atuar na integração de sistemas por meio de APIs REST e eventos assíncronos.

• Investigar e solucionar problemas em ambientes distribuídos e em produção.

• Realizar troubleshooting de pods, logs, scaling e rollbacks em Kubernetes.

• Trabalhar com múltiplos microsserviços interdependentes e regras de negócio complexas.

• Participar do fluxo de CI/CD e deploys.

• Utilizar Inteligência Artificial como ferramenta de produtividade no ciclo de desenvolvimento, incluindo geração de código, análise, debugging e automações.

• Debugar fluxos ponta a ponta, desde o evento até o consumer, API externa e banco de dados.

• Colaborar com o time na discussão e definição de soluções técnicas.

• Experiência sólida comC# / .NET Core 6+.

• Experiência com desenvolvimento deAPIs REST.

• Conhecimento deGit, fluxo de branches, code review e CI/CD.

• Experiência comSQL Server ou banco de dados relacional equivalente.

• Experiência comtestes unitários e de integração.

• Vivência prática comferramentas de Inteligência Artificial aplicadas ao desenvolvimento, como KIRO ou similares.

• Experiência comMicrosoft Azure, especialmente:Azure Functions,Azure Service Bus, Blob Storage, Application Insights.

• Experiência comKubernetes, incluindo deploy, troubleshooting de pods, scaling, rollback e leitura de logs.

• Experiência comCI/CD, utilizando Azure DevOps, GitHub Actions ou ferramentas similares.

• Experiência commensageria e eventos, utilizando Azure Service Bus, RabbitMQ, SQS ou equivalente.

• Conhecimento defilas, tópicos, Dead-Letter Queue (DLQ) e políticas de retry.

• Experiência comKafka ou tecnologia equivalentepara produção e consumo de eventos.

• Conhecimento dearquitetura orientada a eventos, incluindo idempotência, ordering, DLQ e replay.

• Conforto para atuar emambientes distribuídos e com múltiplas integrações.

• Autonomia para investigar e solucionar problemas em produção.

• Boa comunicação para discussão de soluções técnicas com o time.

Informações adicionais

• Experiência comElasticsearch, incluindo queries, aggregations e índices.

• Conhecimento deMicrosoft Dynamics 365 e APIs OData.

• Experiência comDocker, incluindo build de imagens, Docker Compose e troubleshooting.

• Conhecimento deHelm Charts e manifests Kubernetes.

• Experiência comfeature flagspara rollout gradual.

• Conhecimento de ferramentas deobservabilidade, como Application Insights, Grafana, Datadog ou similares.

• Experiência emdomínio educacional ou CRM.

• Vivência com integração entresistemas legados e modernos.

• Experiência comHPA, probes e resource limitsem Kubernetes.

• Experiência comIA generativa além de coding assistants, como integração de LLMs em pipelines, RAG e embeddings.

Originally posted on Himalayas