Description review
Lead Backend Engineer Data Platform
Q-Tech · Spain · back to the listing
HR standards
49/100
poor
Title ↔ description
69/100
needs work
Reads as
Data Engineer
91% confident
How others title the same work
Large employers
- Senior Software Engineer - Data Platform Coinbase
- Senior Security Data Engineer Doordash
- Data Engineer, Product Analytics Meta
- Senior Staff Data Engineer Mozilla
- Staff, Analytics Engineer, GTM Data Science & Analytics Twilio
Startups
- Senior Data Engineer Camber
- Cardog | Toronto, Canada or REMOTE | Full-time Cardog
- Connie Health | Senior Analytics Engineer | Boston, MA | HYBRID | $150k-$185k + equity Connie Health
- DoubleVerify (DV Scibids) | Sr. Data Engineer I | ONSITE/HYBRID - New York, NY (3x/week) | Full-time | $89K–$178K DoubleVerify (DV Scibids)
- Forecasting Research Institute (FRI) | Data Engineer | REMOTE | Full-time Forecasting Research Institute (FRI)
What the listing never says
- 25 bullet points. Long requirement lists deter qualified candidates, who read them as hard gates. Scope clarity
- No section describes what the person would actually do. Scope clarity
- No pay range published. Candidates cannot tell whether applying is worth their time. Pay transparency
The listing, marked up
Nothing in the wording of this listing tripped a check. The scores above still judge how complete and coherent it is.
Estamos buscando un/aData Platform Engineerque quiera construir desde cero las herramientas que impulsarán el crecimiento real de una compañía tech en pleno scaling.
👉 Este no es el típico rol de backend.
Aquí diseñarás los sistemas que explican cómo crece el negocio: desdeatribución de usuarioshastaunificación de datosyoptimización de campañas.
🧠¿Qué harás?
Trabajarás mano a mano con el equipo de marketing para convertir necesidades de negocio en sistemas reales.
Tendrásownership totalsobre lo que construyas: decisiones técnicas, arquitectura y evolución de la plataforma.
Algunos ejemplos de lo que harás:
• Construir herramientas internas clave para growth
• Diseñar sistemas propios de medición y atribución
• Crear soluciones de deep linking
• Unificar y procesar datos de múltiples fuentes (especialmente mobile)
• Definir arquitecturas de datos y pipelines
• Construir interfaces simples para equipos no técnicos
🧩¿Qué buscamos?
Un perfilbuilder, cómodo creando desde cero y moviéndose entre backend, data y producto.
Experiencia
• Experiencia previa desarrollando productos internos o tooling de data
• Background en entornos donde el dato es crítico para negocio
• Experiencia construyendo sistemas desde cero
Stack & skills
• Data architecture / data products
• Infra (Terraform o similar)
• Backend sólido (Go ideal, pero flexible)
• Data pipelines y procesamiento
• Capacidad analítica y pensamiento algorítmico
Mentalidad
• Alta autonomía (perfil “make it happen”)
• Mentalidad de producto
• Foco en impacto, no solo en código
🎯¿Por qué este rol es diferente?
• No mantendrás sistemas →los construirás desde cero
• No trabajarás aislado →impactarás directamente en revenue
• No usarás solo herramientas externas →crearás soluciones propias
Es una oportunidad real de construir unagrowth machine basada en datos.
🌍What we offer
• 💰 Salary competitivo
• 🏡 Remote dentro de España + oficina en Barcelona Tech City
• 🧱 Ownership total desde el día 1
• ⚡ Entorno ágil, con talento senior y decisiones rápidas
• 🌍 Trabajar con founders que han construido productos globales
👉 Si te motivacrear sistemas con impacto real en negocio, este role es para ti.
Originally posted on Himalayas
👉 Este no es el típico rol de backend.
Aquí diseñarás los sistemas que explican cómo crece el negocio: desdeatribución de usuarioshastaunificación de datosyoptimización de campañas.
🧠¿Qué harás?
Trabajarás mano a mano con el equipo de marketing para convertir necesidades de negocio en sistemas reales.
Tendrásownership totalsobre lo que construyas: decisiones técnicas, arquitectura y evolución de la plataforma.
Algunos ejemplos de lo que harás:
• Construir herramientas internas clave para growth
• Diseñar sistemas propios de medición y atribución
• Crear soluciones de deep linking
• Unificar y procesar datos de múltiples fuentes (especialmente mobile)
• Definir arquitecturas de datos y pipelines
• Construir interfaces simples para equipos no técnicos
🧩¿Qué buscamos?
Un perfilbuilder, cómodo creando desde cero y moviéndose entre backend, data y producto.
Experiencia
• Experiencia previa desarrollando productos internos o tooling de data
• Background en entornos donde el dato es crítico para negocio
• Experiencia construyendo sistemas desde cero
Stack & skills
• Data architecture / data products
• Infra (Terraform o similar)
• Backend sólido (Go ideal, pero flexible)
• Data pipelines y procesamiento
• Capacidad analítica y pensamiento algorítmico
Mentalidad
• Alta autonomía (perfil “make it happen”)
• Mentalidad de producto
• Foco en impacto, no solo en código
🎯¿Por qué este rol es diferente?
• No mantendrás sistemas →los construirás desde cero
• No trabajarás aislado →impactarás directamente en revenue
• No usarás solo herramientas externas →crearás soluciones propias
Es una oportunidad real de construir unagrowth machine basada en datos.
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Originally posted on Himalayas