Description review
Data Engineer junior (con Experiencia) (Chile- Perú)
Ready · Chile, Peru · back to the listing
HR standards
56/100
needs work
Title ↔ description
84/100
solid
Reads as
Data Engineer
100% confident
How others title the same work
Large employers
- Senior Software Engineer - Data Platform Coinbase
- Senior Security Data Engineer Doordash
- Data Engineer, Product Analytics Meta
- Senior Staff Data Engineer Mozilla
- Staff, Analytics Engineer, GTM Data Science & Analytics Twilio
Startups
- Senior Data Engineer Camber
- Cardog | Toronto, Canada or REMOTE | Full-time Cardog
- Connie Health | Senior Analytics Engineer | Boston, MA | HYBRID | $150k-$185k + equity Connie Health
- DoubleVerify (DV Scibids) | Sr. Data Engineer I | ONSITE/HYBRID - New York, NY (3x/week) | Full-time | $89K–$178K DoubleVerify (DV Scibids)
- Forecasting Research Institute (FRI) | Data Engineer | REMOTE | Full-time Forecasting Research Institute (FRI)
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Estamos en búsqueda de un Data Engineer con 2+ años de experiencia para un proyecto internacional enfocado en el desarrollo y modernización de soluciones de datos. Buscamos un profesional con experiencia en procesamiento de datos, desarrollo de pipelines y plataformas de analítica, capaz de participar en procesos de migración y optimización de flujos de datos en entornos escalables.
Responsabilidades
• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando tecnologías modernas.
• Desarrollar soluciones de procesamiento y transformación de datos con Python, Databricks y Scala.
• Participar en proyectos de migración de procesos y plataformas de datos.
• Optimizar procesos ETL y flujos de integración para mejorar el rendimiento y la escalabilidad.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para diseñar soluciones alineadas con las necesidades del negocio.
• Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos.
• Documentar procesos, desarrollos y mejores prácticas.
Requirements
Requisitos
• 2+ años de experiencia como Data Engineer o en roles similares.
• Experiencia desarrollando con Python.
• Experiencia trabajando con Databricks.
• Conocimientos en Scala.
• Conocimientos o experiencia en migración de procesos de datos.
• Conocimientos en ETL, SQL Server, SSIS u otros orquestadores de datos.
• Experiencia desarrollando y optimizando procesos de integración de datos.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipos distribuidos.
Deseable
• Experiencia en proyectos de modernización o migración de plataformas de datos.
• Conocimientos en arquitecturas de datos en la nube.
• Experiencia con metodologías ágiles.
Condiciones
• 💰 Pago: 1350 USD.
• 🌎 Ubicación: 100% remoto para candidatos residentes en Chile o Perú.
• 📅 Duración del proyecto: 12 meses con posibilidad de renovación.
• 🤝 Modalidad de contratación: Freelance / Contractor.
• 🕒 Jornada: Full Time (lunes a viernes).
Highlights
Originally posted on Himalayas
Responsabilidades
• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando tecnologías modernas.
• Desarrollar soluciones de procesamiento y transformación de datos con Python, Databricks y Scala.
• Participar en proyectos de migración de procesos y plataformas de datos.
• Optimizar procesos ETL y flujos de integración para mejorar el rendimiento y la escalabilidad.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para diseñar soluciones alineadas con las necesidades del negocio.
• Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos.
• Documentar procesos, desarrollos y mejores prácticas.
Requirements
Requisitos
• 2+ años de experiencia como Data Engineer o en roles similares.
• Experiencia desarrollando con Python.
• Experiencia trabajando con Databricks.
• Conocimientos en Scala.
• Conocimientos o experiencia en migración de procesos de datos.
• Conocimientos en ETL, SQL Server, SSIS u otros orquestadores de datos.
• Experiencia desarrollando y optimizando procesos de integración de datos.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipos distribuidos.
Deseable
• Experiencia en proyectos de modernización o migración de plataformas de datos.
• Conocimientos en arquitecturas de datos en la nube.
• Experiencia con metodologías ágiles.
Condiciones
• 💰 Pago: 1350 USD.
• 🌎 Ubicación: 100% remoto para candidatos residentes en Chile o Perú.
• 📅 Duración del proyecto: 12 meses con posibilidad de renovación.
• 🤝 Modalidad de contratación: Freelance / Contractor.
• 🕒 Jornada: Full Time (lunes a viernes).
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