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Technical Leader (Azure & Data / AI)
NirYu · Mexico · back to the listing
HR standards
49/100
poor
Title ↔ description
71/100
solid
Reads as
Software Architect
99% confident
What this role officially is
software architect — ESCO, the EU occupation classification
Software architects create the technical design and the functional model of a software system, based on functional specifications. They also design the architecture of the system or different modules and components related to the business' or customer requirements, technical platform, computer language or development environment.
Also known as: software architects, software designer, application architect
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- Staff Software Engineer Curri
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- No location or timezone policy stated, so a candidate cannot tell where they may work from. Scope clarity
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El Rol:
Liderar técnicamente la definición, arquitectura, revisión y supervisión de soluciones end-to-end enfocadas en datos, analítica e inteligencia artificial, asegurando la alineación entre los requerimientos del cliente y los estándares de iData.
Actúa como el referente consultivo principal del cliente y del equipo interno, participando activamente en la gestión de conversaciones estratégicas, toma de decisiones, arquitectura y gobernanza técnica. El TL supervisa la calidad del código, orienta las mejores prácticas de CI/CD e infraestructura y facilita la resolución de bloqueos sin enfocarse en el desarrollo directo de código.
Carga Operativa:
80% - Gestión Consultiva, Cliente y Equipo: Reuniones ejecutivas, diseño y sustentación de arquitectura, alineación con stakeholders, coordinación con equipos del cliente (ej. redes/seguridad), liderazgo técnico y ceremonias ágiles.
20% - Supervisión Técnica y Arquitectura: Revisión y supervisión de código fuente (code reviews), definición de infraestructura como código (IaC), soporte técnico a arquitectura y optimización de soluciones.
Responsabilidades:
• Relación Consultiva y Gestión Ejecutiva (Cliente): Actuar como interlocutor técnico estratégico. Dirigir discusiones de arquitectura, gestionar expectativas, sostener conversaciones difíciles y guiar al cliente en decisiones técnicas de alto valor.
• Diseño e Integración de Arquitectura Cloud & Datos: Diseñar arquitecturas sólidas en Azure (80-90% del ecosistema), con integración de plataformas de datos (Databricks / Fabric) y patrones de Inteligencia Artificial (RAG, Agentes, AI Foundry).
• Supervisión y Revisión de Código: Auditar y supervisar la calidad del código desarrollado por el equipo (Python, SQL, PySpark, JS/TS, C#/.NET), velando por las buenas prácticas y estándares sin necesidad de realizar desarrollo directo.
• Implementación de Redes y Seguridad Aplicada: Diseñar e implementar con IaC (Terraform) la conectividad segura de la plataforma de datos (Private Endpoints, Hub-Spoke, Private Link) articulándose con el equipo de red del cliente.
• DevOps e Infraestructura como Código (IaC): Promover e implementar prácticas de integración y despliegue continuo (CI/CD) e infraestructura automatizada mediante Terraform o Bicep.
• Liderazgo Técnico y Mentoría: Guiar al equipo asignado, resolver bloqueos, hacer seguimiento a entregables y asegurar la excelencia técnica en la ejecución.
• Gobierno y Cumplimiento Básico: Aplicar conceptos fundamentales de gobernanza de datos, seguridad y buenas prácticas de desarrollo seguro.
Requisitos:
•
Educación y Formación Académica
• Título Profesional: Ingeniería de Sistemas, Computación, Electrónica, Datos o carreras afines.
• Formación Complementaria: Cursos o conocimientos en Arquitectura de Datos, Liderazgo Tecnológico, Gobierno de Datos o Estrategia Cloud.
•
Experiencia Laboral
• Entre 7 y 10 años de experiencia general en tecnología, con experiencia comprobada liderando soluciones de arquitectura de datos/cloud e interactuando de forma directa con clientes.
Competencias Técnicas:
•
Nube & Redes
• Azure (Avanzado - 80/90% del trabajo): Dominio amplio del ecosistema Azure.
• AWS / GCP (Deseable): Nivel conceptual para entender equivalencias y sostener conversaciones multinube con clientes.
• Redes Cloud: Comprensión clara e implementación en Terraform de esquemas tipo Hub-Spoke, Private Link, Private Endpoints (para Storage, Databricks, SQL) e integración con redes corporativas.
•
Datos & Analítica
• Databricks vs. Microsoft Fabric: Dominio fuerte en al menos una de las dos plataformas con base sólida en Apache Spark/PySpark. Se valora la disposición para aprender la otra herramienta según requerimiento del proyecto.
•
Inteligencia Artificial Aplicada (Conceptos e Integración)
• Entendimiento de arquitecturas de IA Generativa: RAG (Retrieval-Augmented Generation), KAG, CAG, integración con Azure AI Search y Azure OpenAI / AI Foundry, considerando aspectos de seguridad e integración con la plataforma de datos. (No se requiere ser especialista puro en IA; las brechas específicas se pueden nivelar internamente).
•
Lenguajes de Programación (Nivel Revisión y Supervisión)
• Principales: Python, SQL, PySpark.
• Secundarios / Desarrollo Web: JavaScript / TypeScript (React, Angular, Next.js).
• Ocasionales: C# / .NET. (Nota: El TL no codifica en el día a día, pero debe contar con la capacidad técnica para auditar, revisar PRs y supervisar código en estos stacks).
•
Estándares y Normativas (Nivel Conceptual / Plus)
• Conocimiento general y de contexto sobre normativas y marcos como OWASP (evaluación de código), ISO y SOX. (Saber qué son y su propósito es suficiente; no se exige nivel especialista).
Originally posted on Himalayas
Liderar técnicamente la definición, arquitectura, revisión y supervisión de soluciones end-to-end enfocadas en datos, analítica e inteligencia artificial, asegurando la alineación entre los requerimientos del cliente y los estándares de iData.
Actúa como el referente consultivo principal del cliente y del equipo interno, participando activamente en la gestión de conversaciones estratégicas, toma de decisiones, arquitectura y gobernanza técnica. El TL supervisa la calidad del código, orienta las mejores prácticas de CI/CD e infraestructura y facilita la resolución de bloqueos sin enfocarse en el desarrollo directo de código.
Carga Operativa:
80% - Gestión Consultiva, Cliente y Equipo: Reuniones ejecutivas, diseño y sustentación de arquitectura, alineación con stakeholders, coordinación con equipos del cliente (ej. redes/seguridad), liderazgo técnico y ceremonias ágiles.
20% - Supervisión Técnica y Arquitectura: Revisión y supervisión de código fuente (code reviews), definición de infraestructura como código (IaC), soporte técnico a arquitectura y optimización de soluciones.
Responsabilidades:
• Relación Consultiva y Gestión Ejecutiva (Cliente): Actuar como interlocutor técnico estratégico. Dirigir discusiones de arquitectura, gestionar expectativas, sostener conversaciones difíciles y guiar al cliente en decisiones técnicas de alto valor.
• Diseño e Integración de Arquitectura Cloud & Datos: Diseñar arquitecturas sólidas en Azure (80-90% del ecosistema), con integración de plataformas de datos (Databricks / Fabric) y patrones de Inteligencia Artificial (RAG, Agentes, AI Foundry).
• Supervisión y Revisión de Código: Auditar y supervisar la calidad del código desarrollado por el equipo (Python, SQL, PySpark, JS/TS, C#/.NET), velando por las buenas prácticas y estándares sin necesidad de realizar desarrollo directo.
• Implementación de Redes y Seguridad Aplicada: Diseñar e implementar con IaC (Terraform) la conectividad segura de la plataforma de datos (Private Endpoints, Hub-Spoke, Private Link) articulándose con el equipo de red del cliente.
• DevOps e Infraestructura como Código (IaC): Promover e implementar prácticas de integración y despliegue continuo (CI/CD) e infraestructura automatizada mediante Terraform o Bicep.
• Liderazgo Técnico y Mentoría: Guiar al equipo asignado, resolver bloqueos, hacer seguimiento a entregables y asegurar la excelencia técnica en la ejecución.
• Gobierno y Cumplimiento Básico: Aplicar conceptos fundamentales de gobernanza de datos, seguridad y buenas prácticas de desarrollo seguro.
Requisitos:
•
Educación y Formación Académica
• Título Profesional: Ingeniería de Sistemas, Computación, Electrónica, Datos o carreras afines.
• Formación Complementaria: Cursos o conocimientos en Arquitectura de Datos, Liderazgo Tecnológico, Gobierno de Datos o Estrategia Cloud.
•
Experiencia Laboral
• Entre 7 y 10 años de experiencia general en tecnología, con experiencia comprobada liderando soluciones de arquitectura de datos/cloud e interactuando de forma directa con clientes.
Competencias Técnicas:
•
Nube & Redes
• Azure (Avanzado - 80/90% del trabajo): Dominio amplio del ecosistema Azure.
• AWS / GCP (Deseable): Nivel conceptual para entender equivalencias y sostener conversaciones multinube con clientes.
• Redes Cloud: Comprensión clara e implementación en Terraform de esquemas tipo Hub-Spoke, Private Link, Private Endpoints (para Storage, Databricks, SQL) e integración con redes corporativas.
•
Datos & Analítica
• Databricks vs. Microsoft Fabric: Dominio fuerte en al menos una de las dos plataformas con base sólida en Apache Spark/PySpark. Se valora la disposición para aprender la otra herramienta según requerimiento del proyecto.
•
Inteligencia Artificial Aplicada (Conceptos e Integración)
• Entendimiento de arquitecturas de IA Generativa: RAG (Retrieval-Augmented Generation), KAG, CAG, integración con Azure AI Search y Azure OpenAI / AI Foundry, considerando aspectos de seguridad e integración con la plataforma de datos. (No se requiere ser especialista puro en IA; las brechas específicas se pueden nivelar internamente).
•
Lenguajes de Programación (Nivel Revisión y Supervisión)
• Principales: Python, SQL, PySpark.
• Secundarios / Desarrollo Web: JavaScript / TypeScript (React, Angular, Next.js).
• Ocasionales: C# / .NET. (Nota: El TL no codifica en el día a día, pero debe contar con la capacidad técnica para auditar, revisar PRs y supervisar código en estos stacks).
•
Estándares y Normativas (Nivel Conceptual / Plus)
• Conocimiento general y de contexto sobre normativas y marcos como OWASP (evaluación de código), ISO y SOX. (Saber qué son y su propósito es suficiente; no se exige nivel especialista).
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