Description review
KI-Entwickler LLM / RAG / Agenten – Python oder TypeScript (m/w/d)
Rockstardevelopers GmbH · Berlin · back to the listing
HR standards
66/100
needs work
Title ↔ description
75/100
solid
Reads as
Machine Learning Engineer
97% confident
What this role officially is
data scientist — ESCO, the EU occupation classification
Data scientists find and interpret rich data sources, manage large amounts of data, merge data sources, ensure consistency of data-sets, and create visualisations to aid in understanding data. They build mathematical models using data, present and communicate data insights and findings to specialists and scientists in their team and if required, to a non-expert audience, and recommend ways to apply the data.
Also known as: data scientists, data engineer, research data scientist, data expert, data research scientist
How others title the same work
Large employers
- Applied AI Engineer Automattic
- Machine Learning Engineer, CX Intelligence Coinbase
- AI Engineer - FDE (Forward Deployed Engineer) Databricks
- AI Engineer - FDE (Forward Deployed Engineer) - U.S. Federal Sector Databricks
- Senior AI Engineer – Notebooks Datadog
Startups
- Attendi | Medior Machine Learning Engineer | Amsterdam, Netherlands | ONSITE (hybrid) | €6,000 - €7,000 per month | Full-time (80–100%, ~4–5 days/week) | Visa sponsorship + 30% ruling possible Attendi
- Member of Technical Staff (applied) Anthrogen
- Aptura AI | Full-Time | MTS (Applied AI), MTS (SWE / Product) | London | ONSITE / HYBRID Aptura AI
- Arcforma AI (arcforma.ai) | AI Engineer (Marketing / Construction / Arcforma AI (arcforma.ai)
- Staff AI Engineer - Agent Architecture & Behavior Artisan
What the listing never says
- 21 bullet points. Long requirement lists deter qualified candidates, who read them as hard gates. Scope clarity
- No section describes what the person would actually do. Scope clarity
- No pay range published. Candidates cannot tell whether applying is worth their time. Pay transparency
The listing, marked up
Nothing in the wording of this listing tripped a check. The scores above still judge how complete and coherent it is.
Du baust KI-Anwendungen, die beim Kunden im Regelbetrieb laufen: Dialogsysteme, semantische Suche, RAG-Pipelines, Agenten mit Werkzeuganbindung. Kein Prototyp für die Schublade.
Wer wir sind
Rockstardevelopers, gegründet 2015 in Mannheim, Büros in Stuttgart und München. Aus hunderten Projekten für Enterprise- und Mittelstandskunden wissen wir, wie man Software baut, die im Ernstfall trägt. Seit einer Weile verschiebt sich unser Schwerpunkt Richtung KI: LLM-Anwendungen, RAG, Agenten-Systeme, die beim Kunden produktiv gehen.
Worum es geht
Unsere Kunden sind die Deutsche Bahn und IT-Dienstleister im öffentlichen Sektor, ein reguliertes Umfeld mit hohen Ansprüchen an Datenschutz, EU AI Act und Betriebssicherheit. Dort baust du KI-Lösungen in bestehende Fachanwendungen ein. Projektsprache ist Deutsch. Der Alltag läuft remote-first, Kundentermine meist in Frankfurt am Main.
Unsere Kunden stellen diese Projekte fast nur mit Festangestellten besetzt. Deshalb suchen wir dich in Festanstellung.
Aufgaben
• Sprachmodelle in Fachanwendungen integrieren: RAG mit Retrieval und Reranking, Tool-Calling, MCP-Server, Multi-Agent-Abläufe
• Evaluierung aufbauen: Antwortqualität messen, Halluzinationen eingrenzen, Kosten und Token-Verbrauch im Griff behalten
• Modelle auswählen und wechselbar halten (Azure AI Foundry, AWS Bedrock, offene Modelle), Governance und Datenschutz mitdenken
• Betrieb: Container, CI/CD, Monitoring, Alerting
• Enge Abstimmung mit Fachbereich, Architektur und Betrieb des Kunden
Das musst du mitbringen
Jeder Punkt muss im Lebenslauf nachweisbar sein.
• Mindestens drei Jahre Softwareentwicklung in Python oder TypeScript, nach Ausbildung oder Studium
• Mindestens eine LLM-Anwendung, die bei einem Kunden oder Arbeitgeber produktiv lief (RAG, Tool-Calling, Agenten), mit deinem Anteil daran
• Docker, CI/CD und Git aus dem Projektalltag
• Deutsch mindestens C1 in Wort und Schrift
Das bringst du idealerweise mit
Kein Muss, aber je mehr davon, desto besser:
• Kubernetes oder OpenShift, Helm
• MLOps-Werkzeuge (MLflow, Kubeflow, Model Serving) und klassisches ML im Produktivbetrieb
• Vektordatenbanken, Embedding-Modelle, Reranker
• Azure AI Foundry, AWS Bedrock oder Vertex AI
• EU AI Act, ISO 27001, Barrierefreiheit
• Erfahrung bei Bahn, Behörden oder Sozialversicherung
• Prometheus und Grafana, ArgoCD, SAFe
Benefits
• Echte Produktivprojekte. KI, die beim Kunden in Betrieb geht. Kein Innovation-Lab, keine Folien.
• Remote-first in der DACH-Region. Gelegentlich vor Ort, ansonsten arbeitest du von dort, wo du gut arbeitest.
• Internes Upskilling. Wir investieren in deine KI-Skills.
• MacBook
• Flache Hierarchien. Die Gründer sind deine direkten Ansprechpartner.
Dann bewirb dich, ein Lebenslauf reicht, ein Anschreiben brauchst du nicht. Wenn du früh verfügbar bist, ist das ein klares Plus. Wir melden uns innerhalb weniger Tage.
Find Jobs in Germany on Arbeitnow
Wer wir sind
Rockstardevelopers, gegründet 2015 in Mannheim, Büros in Stuttgart und München. Aus hunderten Projekten für Enterprise- und Mittelstandskunden wissen wir, wie man Software baut, die im Ernstfall trägt. Seit einer Weile verschiebt sich unser Schwerpunkt Richtung KI: LLM-Anwendungen, RAG, Agenten-Systeme, die beim Kunden produktiv gehen.
Worum es geht
Unsere Kunden sind die Deutsche Bahn und IT-Dienstleister im öffentlichen Sektor, ein reguliertes Umfeld mit hohen Ansprüchen an Datenschutz, EU AI Act und Betriebssicherheit. Dort baust du KI-Lösungen in bestehende Fachanwendungen ein. Projektsprache ist Deutsch. Der Alltag läuft remote-first, Kundentermine meist in Frankfurt am Main.
Unsere Kunden stellen diese Projekte fast nur mit Festangestellten besetzt. Deshalb suchen wir dich in Festanstellung.
Aufgaben
• Sprachmodelle in Fachanwendungen integrieren: RAG mit Retrieval und Reranking, Tool-Calling, MCP-Server, Multi-Agent-Abläufe
• Evaluierung aufbauen: Antwortqualität messen, Halluzinationen eingrenzen, Kosten und Token-Verbrauch im Griff behalten
• Modelle auswählen und wechselbar halten (Azure AI Foundry, AWS Bedrock, offene Modelle), Governance und Datenschutz mitdenken
• Betrieb: Container, CI/CD, Monitoring, Alerting
• Enge Abstimmung mit Fachbereich, Architektur und Betrieb des Kunden
Das musst du mitbringen
Jeder Punkt muss im Lebenslauf nachweisbar sein.
• Mindestens drei Jahre Softwareentwicklung in Python oder TypeScript, nach Ausbildung oder Studium
• Mindestens eine LLM-Anwendung, die bei einem Kunden oder Arbeitgeber produktiv lief (RAG, Tool-Calling, Agenten), mit deinem Anteil daran
• Docker, CI/CD und Git aus dem Projektalltag
• Deutsch mindestens C1 in Wort und Schrift
Das bringst du idealerweise mit
Kein Muss, aber je mehr davon, desto besser:
• Kubernetes oder OpenShift, Helm
• MLOps-Werkzeuge (MLflow, Kubeflow, Model Serving) und klassisches ML im Produktivbetrieb
• Vektordatenbanken, Embedding-Modelle, Reranker
• Azure AI Foundry, AWS Bedrock oder Vertex AI
• EU AI Act, ISO 27001, Barrierefreiheit
• Erfahrung bei Bahn, Behörden oder Sozialversicherung
• Prometheus und Grafana, ArgoCD, SAFe
Benefits
• Echte Produktivprojekte. KI, die beim Kunden in Betrieb geht. Kein Innovation-Lab, keine Folien.
• Remote-first in der DACH-Region. Gelegentlich vor Ort, ansonsten arbeitest du von dort, wo du gut arbeitest.
• Internes Upskilling. Wir investieren in deine KI-Skills.
• MacBook
• Flache Hierarchien. Die Gründer sind deine direkten Ansprechpartner.
Dann bewirb dich, ein Lebenslauf reicht, ein Anschreiben brauchst du nicht. Wenn du früh verfügbar bist, ist das ein klares Plus. Wir melden uns innerhalb weniger Tage.
Find Jobs in Germany on Arbeitnow