Description review
Python Data Science | Mid/Senior
Compass UOL · Brazil · back to the listing
HR standards
45/100
poor
Title ↔ description
57/100
needs work
Reads as
Data Scientist
83% confident
What this role officially is
data scientist — ESCO, the EU occupation classification
Data scientists find and interpret rich data sources, manage large amounts of data, merge data sources, ensure consistency of data-sets, and create visualisations to aid in understanding data. They build mathematical models using data, present and communicate data insights and findings to specialists and scientists in their team and if required, to a non-expert audience, and recommend ways to apply the data.
Also known as: data scientists, data engineer, research data scientist, data expert, data research scientist
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What the listing never says
- 28 bullet points. Long requirement lists deter qualified candidates, who read them as hard gates. Scope clarity
- No section describes what the person would actually do. Scope clarity
- No pay range published. Candidates cannot tell whether applying is worth their time. Pay transparency
- No location or timezone policy stated, so a candidate cannot tell where they may work from. Scope clarity
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• Desenvolver e implementar soluções de Pesquisa Operacional com foco em otimização matemática, especialmente Programação Linear Inteira Mista (MILP);
• Conduzir estudos de viabilidade técnica e econômica e modelagem de múltiplos cenários operacionais;
• Realizar análises de estequiometria de reação e cálculos de Valor Presente Líquido (VPL) com base em valor real;
• Construir, otimizar e integrar modelos em Python, utilizando bibliotecas como Pyomo ou OR-Tools;
• Garantir a confiabilidade, manutenibilidade e qualidade do código por meio de testes unitários, alta cobertura de testes e boas práticas de versionamento.
• Sólida bagagem em Pesquisa Operacional: modelagem matemática, otimização de processos, formulação de funções-objetivo, restrições e definição de variáveis de decisão;
• Experiência comprovada com Programação Linear Inteira Mista (MILP);
• Vivência em estudos de viabilidade técnica/econômica e simulação/modelagem de cenários;
• Domínio de Python;
• Experiência com bibliotecas open source de otimização (Pyomo ou OR-Tools);
• Experiência na construção de APIs REST com FastAPI;
• Conhecimento em banco de dados relacional: SQL / PostgreSQL;
• Prática com controle de versão utilizando Git e GitHub;
• Experiência com testes unitários e foco em cobertura de testes e qualidade de software.
Informações adicionais
Benefícios
• Vale-alimentação e/ou vale-refeição;
• Plano de saúde e plano odontológico;
• Plano de saúde para o seu pet;
• Auxílio home office (para vagas remotas);
• Kit de boas-vindas no onboarding;
• Seguro de vida;
• Zenklub, com acompanhamento psicológico e nutricional;
• TotalPass;
• Programa de Certificações e Capacitação Contínua com parceiros (Adobe, Anthropic, AWS, Google, Microsoft, Salesforce);
• Parcerias e descontos para o seu desenvolvimento;
• Acesso ao conteúdo UOL;
• Kit maternidade;
• Licença maternidade e paternidade estendidas;
• Programa de indicações.
Originally posted on Himalayas
• Desenvolver e implementar soluções de Pesquisa Operacional com foco em otimização matemática, especialmente Programação Linear Inteira Mista (MILP);
• Conduzir estudos de viabilidade técnica e econômica e modelagem de múltiplos cenários operacionais;
• Realizar análises de estequiometria de reação e cálculos de Valor Presente Líquido (VPL) com base em valor real;
• Construir, otimizar e integrar modelos em Python, utilizando bibliotecas como Pyomo ou OR-Tools;
• Garantir a confiabilidade, manutenibilidade e qualidade do código por meio de testes unitários, alta cobertura de testes e boas práticas de versionamento.
• Sólida bagagem em Pesquisa Operacional: modelagem matemática, otimização de processos, formulação de funções-objetivo, restrições e definição de variáveis de decisão;
• Experiência comprovada com Programação Linear Inteira Mista (MILP);
• Vivência em estudos de viabilidade técnica/econômica e simulação/modelagem de cenários;
• Domínio de Python;
• Experiência com bibliotecas open source de otimização (Pyomo ou OR-Tools);
• Experiência na construção de APIs REST com FastAPI;
• Conhecimento em banco de dados relacional: SQL / PostgreSQL;
• Prática com controle de versão utilizando Git e GitHub;
• Experiência com testes unitários e foco em cobertura de testes e qualidade de software.
Informações adicionais
Benefícios
• Vale-alimentação e/ou vale-refeição;
• Plano de saúde e plano odontológico;
• Plano de saúde para o seu pet;
• Auxílio home office (para vagas remotas);
• Kit de boas-vindas no onboarding;
• Seguro de vida;
• Zenklub, com acompanhamento psicológico e nutricional;
• TotalPass;
• Programa de Certificações e Capacitação Contínua com parceiros (Adobe, Anthropic, AWS, Google, Microsoft, Salesforce);
• Parcerias e descontos para o seu desenvolvimento;
• Acesso ao conteúdo UOL;
• Kit maternidade;
• Licença maternidade e paternidade estendidas;
• Programa de indicações.
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