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ARQUITETO DE SOLUÇÕES DE DADOS E INTELIGÊNCIA OPERACIONAL
Nexa Tecnologia · Brazil · back to the listing
HR standards
45/100
poor
Title ↔ description
53/100
needs work
Reads as
Sales Engineer
100% confident
What this role officially is
technical sales representative — ESCO, the EU occupation classification
Technical sales representatives act for a business to sell its merchandise while providing technical insight for customers.
Also known as: assistant technical sales representative, field saleswoman, inside technical sales representative, field salesperson, technical field sales representative, trainee technical sales engineer
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What the listing never says
- 31 bullet points. Long requirement lists deter qualified candidates, who read them as hard gates. Scope clarity
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The listing, marked up
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Se você é uma pessoa conectada, movida por desafios e entende que relacionamento é a base da transformação digital. Chegou o seu momento de fazer parte de um time de sucesso que valoriza boas relações!
Aqui respiramos tecnologia e inovação, venha conosco!
💙😉
Responsabilidades na frente comercial:
• Ser o responsável técnico pelas oportunidades de dados e inteligência operacional, do entendimento da demanda até a proposta final
• Conduzir reuniões de discovery com lideranças de operação, tecnologia e negócio, traduzindo a dor do cliente em casos de uso com ganho mensurável em horas ou reais
• Mapear as fontes de dado do cliente, como sistemas de automação, sensores, equipamentos de rede, aplicações e sistemas de gestão
• Desenhar arquiteturas de coleta, correlação e visualização de dados com a plataforma Splunk, da origem operacional à nuvem
• Construir casos de uso de inteligência operacional, como eficiência de equipamento, disponibilidade de ativos, cadeia de suprimento, logística, monitoramento ambiental, disponibilidade de serviços digitais e canais de atendimento, prevenção a fraude, continuidade de operação em saúde e transparência em serviços públicos.
• Conduzir workshops, demonstrações e provas de valor que sustentem a decisão de compra
• Elaborar propostas técnicas, definindo escopo, premissas e dimensionamento da solução, incluindo volume de dados e modelo de licenciamento
• Atuar com os Account Managers na abertura de clientes novos, tendo dados como porta de entrada
• Avaliar riscos técnicos e viabilidade do escopo proposto, em conjunto com o time de operações
• Garantir a transição da solução para as equipes de implementação, com documentação e passagem técnica
Responsabilidades na frente interna:
• Atuar como ponte técnica entre as lideranças da NEXA, o time interno de desenvolvimento, inteligência artificial e dados
• Apoiar a priorização dos projetos internos de dados e inteligência artificial, estruturando critérios de valor, esforço e risco
• Avaliar estimativas de prazo e dimensionar esforço das equipes internas em coerência com o escopo
• Revisar a arquitetura das soluções internas, garantindo que conversem entre si
• Garantir que cada projeto interno tenha linha de base definida e ganho medido após a entrega
• Transformar os projetos internos bem sucedidos em casos de referência para a frente comercial
• Acompanhar a evolução das tecnologias de dados, observabilidade e inteligência artificial aplicada à operação
• Experiência em pré-venda técnica, engenharia de soluções ou consultoria em dados, analytics ou observabilidade
• Vivência com dado de máquina ou de operação, como logs, eventos, telemetria, sensores ou sistemas industriais
• Experiência prática com Splunk ou plataforma equivalente de coleta e análise de dados em tempo real
• Conhecimento de arquitetura de dados e de soluções com inteligência artificial, suficiente para avaliar escopo, esforço e viabilidade de projetos de desenvolvimento
• Perfil consultivo, com capacidade comprovada de conduzir conversas de negócio e transformar dor em proposta
Diferenciais
• Certificações Splunk
• Experiência na priorização e no acompanhamento de portfólio de projetos de dados ou de tecnologia
• Experiência com inteligência artificial generativa e agentes aplicados a processos de negócio
• Experiência aplicando inteligência artificial a dados operacionais, como detecção de anomalia e manutenção preditiva
Desejáveis
• Pós-graduação em Ciência de Dados, Engenharia de Dados, Analytics ou Gestão
• Inglês intermediário ou avançado para leitura técnica e relação com fabricante
Formação
• Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Produção, Engenharia de Controle e Automação, Engenharia Elétrica, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas afins.
Informações adicionais
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• Saúde e Bem-estar: Day off de aniversário, Wellz, uma solução inovadora em Saúde Mental e Emocional,Unit, com bem-estar financeiro. E claro, não podemos esquecer da nossa parceria com a Wellhub.
• Educação: desconto em instituições de ensino parceiras e Inglês como desenvolvimento.
Originally posted on Himalayas